血流动力学检测装置转换器故障自动诊断方法

发布时间：2021-06-29 03:14

　　在医院血液科的护理中,需要实时进行血流动力学检测装置转换器故障分析,为了提高血流动力学检测装置转换器故障自动诊断能力,提出一种基于频谱特征分析的血流动力学检测装置转换器故障自动诊断方法。构建血流动力学检测装置转换器故障信号采集模型,对采集的血流动力学输出压力特征、脉动特征以血流冲量等特征量进行联合特征分析,结合关联谱分析方法进行血流动力学检测装置转换器故障信号各频率分量检测识别,实现血流动力学检测装置转换器故障信号的频谱特征分析,根据频谱差异性进行故障辨识和诊断。仿真结果表明,采用该方法进行血流动力学检测装置转换器故障诊断的准确性较高,自动化水平较好。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2020,(02)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

血流动力学检测装置转换器故障信号采集模型

在Matlab仿真环境中分析血流动力学检测装置转换器中故障检测的性能,血流动力学检测装置转换器故障特征的初始采样频率f0=1 kHz,对故障样本序列的采样时长T=0.1 s,故障信号检测的输出调频频率为200 Hz的调频波,血流动力学检测装置转换器故障调制的上变频为60 Hz,下变频为50 Hz,梯度特征分布系数为0.45,其它参数设定为σ0=0.2,β=5,m0=0.9,根据上述仿真环境和参数设定,进行血流动力学检测装置转换器的故障自动诊断识别,得到故障数据采样样本分布如图2所示。取其中 8800 个样本作为测试集,读取并存储输出文件中的通道数据,在输入电流为0和1.6 A的情况下,进行故障诊断,得到诊断输出如图3所示。

取其中 8800 个样本作为测试集,读取并存储输出文件中的通道数据,在输入电流为0和1.6 A的情况下,进行故障诊断,得到诊断输出如图3所示。分析图3得知,采用本文方法能有效提取血流动力学检测装置转换器故障样本的异常谱特征量,实现故障的智能诊断,测试诊断效能,得到结果见表1。


本文编号：3255608