空气耦合超声检测系统开发与测试
发布时间:2021-07-05 16:44
信噪比是影响空气耦合超声技术检测性能的重要因素。为将脉冲压缩技术引入空气耦合超声检测技术中以提高信噪比,借助虚拟仪器、信号采集与处理、传感器等技术开发了一套空气耦合超声检测系统。系统以LabVIEW程序前面板为用户界面,可实现超声发射信号产生、接收信号处理与扫查成像控制的功能。利用该系统进行了与专用商业设备(NCA1000)对比的换能器收发性能测试试验,有机玻璃试块声速测量试验及碳纤维增强复合材料缺陷成像试验,试验结果表明系统参数设置灵活,具有较高的精度并可实现空气耦合超声检测的声速测量与缺陷成像功能,具有较好的应用前景。
【文章来源】:电子测量技术. 2020,43(15)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
线性与非线性扫频Chirp信号的时域与频域表征
式中:W是窗口序列。本系统内置了Hanning窗、Elliptical-Turkey等多种类型的窗函数可按需选择。图4为加Hanning窗后线性扫频信号(时长:40 μs,起始频率:100 kHz,带宽:300 kHz)及其频谱,可见窗的使用去除了信号频谱顶端的波纹。3.2 信号采集与处理模块
所开发系统的硬件如图1所示。系统的主要载体NI PXI(NI-PXI1042)系统,该系统具有模块化的结构,可实现诸如数据采集、处理及复用等功能,并可按需方便扩展。系统采用电容式微机电加工空气耦合换能器(中心频率:400 kHz, 带宽:600 kHz)用于超声的激发与接收。为增大传输超声信号的功率,系统采用40 W的功率放大器(VN Instrument)。超声激励信号由系统软件生成,经数模(D/A)转换后由功率放大器进行放大后激励超声换能器。接收信号经Cooknell CA6/C 电荷放大器转换放大后,经模数(A/D)转换器采集,经由PXI系统中用户自定义的各类信号调理和脉冲压缩算法处理后输出。
【参考文献】:
期刊论文
[1]不锈钢疲劳微损伤的非线性超声检测方法[J]. 尹昱,陈振华,肖峰,卢超. 电子测量与仪器学报. 2020(01)
[2]基于连续小波变换的薄板损伤空气耦合兰姆波成像检测[J]. 万陶磊,常俊杰. 无损检测. 2019(11)
[3]空气耦合超声换能器的频域声场研究[J]. 李骥,李力,邓勇刚,PIWAKOWSKI Bogdan,陈法法. 机械工程学报. 2019(10)
[4]钢轨缺陷无损检测与评估技术综述[J]. 张辉,宋雅男,王耀南,梁志聪,赵淼. 仪器仪表学报. 2019(02)
[5]空气耦合电容式微超声换能器设计[J]. 张慧,李志,郑冠儒,曾周末. 声学学报. 2019(01)
[6]基于空耦超声的复合材料黏弹性评价方法[J]. 曾雪峰,常俊杰,卢超,李光亚,罗更生. 应用声学. 2019(01)
[7]激光超声用于材料表面微小损伤的定位检测与传播特性分析[J]. 李海洋,王召巴,潘强华. 国外电子测量技术. 2018(06)
[8]LFM脉冲压缩的FPGA时域实现[J]. 陆聪,黄敬华,杨维明,曾张帆. 计算机测量与控制. 2018(05)
[9]空气耦合超声探头声场及其对检测的影响[J]. 吴君豪,何双起,罗明,吴时红,张颖. 宇航材料工艺. 2018(02)
[10]复合材料空气耦合超声检测[J]. 程建楠,王明泉,杨顺民,李光亚,邹琪. 测试技术学报. 2017(06)
硕士论文
[1]应用于空气耦合超声无损检测的电容式微超声换能器设计[D]. 李志.天津大学 2018
本文编号:3266444
【文章来源】:电子测量技术. 2020,43(15)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
线性与非线性扫频Chirp信号的时域与频域表征
式中:W是窗口序列。本系统内置了Hanning窗、Elliptical-Turkey等多种类型的窗函数可按需选择。图4为加Hanning窗后线性扫频信号(时长:40 μs,起始频率:100 kHz,带宽:300 kHz)及其频谱,可见窗的使用去除了信号频谱顶端的波纹。3.2 信号采集与处理模块
所开发系统的硬件如图1所示。系统的主要载体NI PXI(NI-PXI1042)系统,该系统具有模块化的结构,可实现诸如数据采集、处理及复用等功能,并可按需方便扩展。系统采用电容式微机电加工空气耦合换能器(中心频率:400 kHz, 带宽:600 kHz)用于超声的激发与接收。为增大传输超声信号的功率,系统采用40 W的功率放大器(VN Instrument)。超声激励信号由系统软件生成,经数模(D/A)转换后由功率放大器进行放大后激励超声换能器。接收信号经Cooknell CA6/C 电荷放大器转换放大后,经模数(A/D)转换器采集,经由PXI系统中用户自定义的各类信号调理和脉冲压缩算法处理后输出。
【参考文献】:
期刊论文
[1]不锈钢疲劳微损伤的非线性超声检测方法[J]. 尹昱,陈振华,肖峰,卢超. 电子测量与仪器学报. 2020(01)
[2]基于连续小波变换的薄板损伤空气耦合兰姆波成像检测[J]. 万陶磊,常俊杰. 无损检测. 2019(11)
[3]空气耦合超声换能器的频域声场研究[J]. 李骥,李力,邓勇刚,PIWAKOWSKI Bogdan,陈法法. 机械工程学报. 2019(10)
[4]钢轨缺陷无损检测与评估技术综述[J]. 张辉,宋雅男,王耀南,梁志聪,赵淼. 仪器仪表学报. 2019(02)
[5]空气耦合电容式微超声换能器设计[J]. 张慧,李志,郑冠儒,曾周末. 声学学报. 2019(01)
[6]基于空耦超声的复合材料黏弹性评价方法[J]. 曾雪峰,常俊杰,卢超,李光亚,罗更生. 应用声学. 2019(01)
[7]激光超声用于材料表面微小损伤的定位检测与传播特性分析[J]. 李海洋,王召巴,潘强华. 国外电子测量技术. 2018(06)
[8]LFM脉冲压缩的FPGA时域实现[J]. 陆聪,黄敬华,杨维明,曾张帆. 计算机测量与控制. 2018(05)
[9]空气耦合超声探头声场及其对检测的影响[J]. 吴君豪,何双起,罗明,吴时红,张颖. 宇航材料工艺. 2018(02)
[10]复合材料空气耦合超声检测[J]. 程建楠,王明泉,杨顺民,李光亚,邹琪. 测试技术学报. 2017(06)
硕士论文
[1]应用于空气耦合超声无损检测的电容式微超声换能器设计[D]. 李志.天津大学 2018
本文编号:3266444
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yiqiyibiao/3266444.html