基于机器视觉的血糖试纸自动切装系统的研究与实现

发布时间：2021-07-09 07:01

　　据国际糖尿病联盟发布的全球糖尿病概览可知,截止于2017年,世界糖尿病患者人数已达到近4.25亿。而我国糖尿病患者占全球患者总数的1/4,是糖尿病患者最多的国家。血糖试纸作为血糖含量测试的重要工具,其使用量巨大,因此研究提高血糖试纸生产效率具有重要的应用意义。在血糖试纸生产过程中,需要进行试条切割、剔除不合格试纸、试纸装瓶等操作。本文分析了血糖试纸生产线的特点,基于机器视觉技术开发了一套血糖试纸自动切装系统软件。本文的主要研究工作如下:（1）设计了血糖试纸自动切装系统的总体解决方案。硬件系统包括相机、光源的选型,照明方案的设计等;软件系统包括软件框架设计、软件流程设计等。（2）研究了均匀表面低对比度表面缺陷检测原理。首先,通过傅里叶变换将图像转换到频域,在频域对图像进行高斯滤波,再将图像重构回空间域。重构后的图像能对图像背景做出很好的估计。然后,将原图与背景图像相减后再进行线性变换,使得缺陷特征得到显著增强。最后通过一种无偏的曲线结构提取算法对缺陷进行定位和识别。（3）给出了精度在0.05mm内的试条位置对准解决方案。经过亚像素边缘提取,轮廓分析,轮廓排序,使用基于Tukey权重函数的... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

017年和预测2045年20-79岁全球糖尿病患者排前十的国家/地区

第二章 自动切装系统的总体方案设计第二章 自动切装系统的总体方案设计1 引言本章对血糖试纸自动切装系统的整体框架进行分析，主要包括系统的硬件部分部分，以及系统各个工位的检测需求。硬件系统包括工业相机和镜头、光源、工，并详细介绍了工业相机和镜头选型的基本原理。软件系统包括软件模块设计、程的设计等。

图 2-2 切割前和切割后的血糖试纸本文设计的机器视觉系统负责 4 个工序的监测，各个工序功能实现相互独立，设备运行时主控制程序按时序逻辑调用各工序程序，构成有机整体。各工序检测任务如下1、对位初检工序：血糖试纸上涂有一层导电层，上面有错综复杂的电路，两片相邻的试纸之间的间隙仅有 0.5mm，试条每次入刀前需要精准对位。若试纸条对位不准确则会产生大量切偏的不合格试纸。入刀对位是整个设备运行的开始，必须确保对位精准此外，部分试条上面会有红色标记，如图 2-2 所示红色标记，该标记为人工标注不合格的试纸，需要剔除。现场使用三个相机并排采图，该工序负责试条对位、红色标记初检。对位初检工序安装现场图如图 2-3 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]海康机器视觉工业镜头应用技术[J]. 胡雨婷.  智慧工厂. 2018(07)
[2]重看图形界面“扁平化”与“拟物化”之争——关于设计思维的探讨[J]. 刘馨忆.  工业设计. 2016(10)
[3]CMOS与CCD图像传感器的比较研究和发展趋势[J]. 王旭东,叶玉堂.  电子设计工程. 2010(11)

硕士论文
[1]CMOS图像传感器的失效分析及工艺改进[D]. 刘传军.天津大学 2014



本文编号：3273276