小磁瓦微缺陷可视化检测系统研发
发布时间：2021-08-09 14:19
磁瓦材料是工业4.0发展科学技术中广泛使用的材料,如制造电力技术中的电动机、发电机以及大型的变压器,还有一些电力电子技术中的磁性元件像电环片、滤波器、示波器。现在大多数的小磁瓦生产厂家都是通过人工对磁瓦产品进行测量和检测。随着机器视觉应用在工业应用上的高速发展,客户厂家对磁材产品质量、测量精度的的要求逐渐变高,传统人工测量与缺陷检测已经不能满足对磁瓦检测精度及速度的要求。近年来,在机器视觉的快速发展下,机器视觉技术逐渐投入到工业应用中。本文基于机器视觉技术,对小磁瓦尺寸测量及表面缺陷检测进行了相关研究。通过大量的离线和在线实验分析,小磁瓦微缺陷具有速度快、鲁棒性好等特点。本文分析了小磁瓦的现状和缺陷的成像特点,并提出了本课题的三类缺陷检测方法。根据企业的要求制定了相关测量和检测技术要求,并设计了一套三类小磁瓦微缺陷检测算法,具体过程如下所示:磁瓦图像预处理算法设计:在获取小磁瓦初始图像中有噪声的干扰,本文通过对中值滤波、均值滤波、频域滤波和改进的均值滤波进行了去噪对比,改进的均值滤波图像的均方误差（MSE）和处理时间t都比其它几种滤波方法要小,因此选择了效率较高的改进的均值滤波来滤除噪...
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
小磁瓦示意图
图 1.1 小磁瓦示意图制、烧结[19]和磨加工[20]过程中，其弧面和端缺陷，而且端面的缺陷一般会反映在弧面上灰度梯度及缺陷区域形态的不同，磁瓦的缺；其中点状有砂眼、线状的有起级[25]、裂纹，、暗缺陷，常见的有亮点、暗点。图 1.2 为
图 2.1 系统总体结构图主要由以下几个工位构成：上、下理的目的是将震动筛的小磁瓦送到直接衔接企业生产线的传送带，所可以进行尺寸测量和缺陷检测，机636162图 2.2 上下料传输机构： 本装置包括三种检测机构，分别
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于最小二乘法的离散点螺旋线式拟合算法[J]. 尤中桐,王太勇,刘清建,辛全琦. 中国机械工程. 2018(20)
[2]基于类间功率谱差的FRFT-TDCS门限判决算法[J]. 任清华,徐兵政,王桂胜,胡诗骏,刘洋. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]空间直线拟合的PEIV模型的构建与解法[J]. 邱德超,鲁铁定,毛文飞,吴光明. 大地测量与地球动力学. 2018(10)
[4]利用滑动窗口的多项式拟合算法进行重力位场区域-剩余异常分离[J]. 刘金钊,王同庆,陈兆辉,张品,朱传东,张双喜,王岩. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(10)
[5]基于统计分析的64点快速傅里叶变换中间级字长优化[J]. 汪微龙,张俊杰. 电子测量技术. 2018(18)
[6]基于改进最小二乘法的焊缝直线提取研究[J]. 樊德金,杨龙兴,丁力,梁栋. 热加工工艺. 2018(15)
[7]基于双频数据融合的电涡流焊接缺陷检测[J]. 王超,丛正,王凯,支亚. 焊接学报. 2018(05)
[8]Edge detection of potential field data based on image processing methods[J]. TAN Xiaodi,ZHANG Dailei,MA Guoqing. Global Geology. 2018(02)
[9]融合凹点检测与仿射变换的活动轮廓模型[J]. 刘国奇,邓铭,窦智. 中国图象图形学报. 2018 (02)
[10]基于高光谱图像的即食海参新鲜度无损检测（英文）[J]. 王慧慧,张士林,李凯,程沙沙,谭明乾,陶学恒,张旭. 光谱学与光谱分析. 2017(11)
博士论文
[1]基于偏微分方程和非局部均值的图像去噪方法研究及应用[D]. 白云蛟.中北大学 2018
[2]基于眼底相机的双波长视网膜血氧仪若干问题研究及应用[D]. 先永利.电子科技大学 2018
硕士论文
[1]基于仿射变换的时序数据信息处理方法研究[D]. 籍姣荣.黑龙江大学 2018
[2]基于运动估计与梯度估计的图像反光去除[D]. 孙超.电子科技大学 2018
[3]磁瓦缺陷自动检测关键技术研究[D]. 黄兴.东南大学 2017
[4]基于机器视觉的磁环表面缺陷检测研究[D]. 张之祥.浙江理工大学 2017
[5]基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测算法研究[D]. 杨娟.华中科技大学 2013
[6]基于机器视觉的橡胶密封圈检测的研究[D]. 江伟荣.合肥工业大学 2012
本文编号：3332226
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
小磁瓦示意图
图 1.1 小磁瓦示意图制、烧结[19]和磨加工[20]过程中，其弧面和端缺陷，而且端面的缺陷一般会反映在弧面上灰度梯度及缺陷区域形态的不同，磁瓦的缺；其中点状有砂眼、线状的有起级[25]、裂纹，、暗缺陷，常见的有亮点、暗点。图 1.2 为
图 2.1 系统总体结构图主要由以下几个工位构成：上、下理的目的是将震动筛的小磁瓦送到直接衔接企业生产线的传送带，所可以进行尺寸测量和缺陷检测，机636162图 2.2 上下料传输机构： 本装置包括三种检测机构，分别
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于最小二乘法的离散点螺旋线式拟合算法[J]. 尤中桐,王太勇,刘清建,辛全琦. 中国机械工程. 2018(20)
[2]基于类间功率谱差的FRFT-TDCS门限判决算法[J]. 任清华,徐兵政,王桂胜,胡诗骏,刘洋. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]空间直线拟合的PEIV模型的构建与解法[J]. 邱德超,鲁铁定,毛文飞,吴光明. 大地测量与地球动力学. 2018(10)
[4]利用滑动窗口的多项式拟合算法进行重力位场区域-剩余异常分离[J]. 刘金钊,王同庆,陈兆辉,张品,朱传东,张双喜,王岩. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(10)
[5]基于统计分析的64点快速傅里叶变换中间级字长优化[J]. 汪微龙,张俊杰. 电子测量技术. 2018(18)
[6]基于改进最小二乘法的焊缝直线提取研究[J]. 樊德金,杨龙兴,丁力,梁栋. 热加工工艺. 2018(15)
[7]基于双频数据融合的电涡流焊接缺陷检测[J]. 王超,丛正,王凯,支亚. 焊接学报. 2018(05)
[8]Edge detection of potential field data based on image processing methods[J]. TAN Xiaodi,ZHANG Dailei,MA Guoqing. Global Geology. 2018(02)
[9]融合凹点检测与仿射变换的活动轮廓模型[J]. 刘国奇,邓铭,窦智. 中国图象图形学报. 2018 (02)
[10]基于高光谱图像的即食海参新鲜度无损检测（英文）[J]. 王慧慧,张士林,李凯,程沙沙,谭明乾,陶学恒,张旭. 光谱学与光谱分析. 2017(11)
博士论文
[1]基于偏微分方程和非局部均值的图像去噪方法研究及应用[D]. 白云蛟.中北大学 2018
[2]基于眼底相机的双波长视网膜血氧仪若干问题研究及应用[D]. 先永利.电子科技大学 2018
硕士论文
[1]基于仿射变换的时序数据信息处理方法研究[D]. 籍姣荣.黑龙江大学 2018
[2]基于运动估计与梯度估计的图像反光去除[D]. 孙超.电子科技大学 2018
[3]磁瓦缺陷自动检测关键技术研究[D]. 黄兴.东南大学 2017
[4]基于机器视觉的磁环表面缺陷检测研究[D]. 张之祥.浙江理工大学 2017
[5]基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测算法研究[D]. 杨娟.华中科技大学 2013
[6]基于机器视觉的橡胶密封圈检测的研究[D]. 江伟荣.合肥工业大学 2012
本文编号：3332226
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