安卓平台上基于机器视觉的仪表识别

发布时间：2021-09-25 06:34

　　近年来,随着机器视觉技术的进步,仪表数据读取方式由以往的人工采集,逐步向机器自动化读取发展。传统的仪表识别算法通常以PC平台为运行基础,在移动终端的实现研究内容相对较少。文中基于图像处理技术,以指针式仪表与数码管式仪表数据自动读取为目标,在安卓平台上搭建软件系统,实现在移动端对不同种类仪表数据自动读取。文中借助iData-80终端设备及工业仪表进行系统测试实验,实验结果表明,该系统能够实现全时段、多场景下的自动读取仪表示数,具有精度高、成本低,及性能可靠等特点,在实际工业、生活应用中具有实用性与可推广性。 

【文章来源】：信息技术. 2020,44(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统框图

穿线法是提取数码管仪表数字的经典方法。如图4所示,7段数码管由ABCDEFG 7个显示段组成,每个显示段粗细一致,长短基本相等,段之间相连且呈垂直或平行关系。对数码管进行识别,首先对单个字符做水平方向的分割,line1与line2将字符水平分割成上下3部分,分别由左到右穿过D、F段和E、G段。line3将字符垂直分割成左右2部分,由上到下穿过A、B、C段。对line1和line2,由左到右进行扫描,如果其中的某一段存在,就将其记作“1”,如果不存在,就将其记作“0”;对于line3,从上到下进行扫描,如果其中的某一段存在,就将其记作“1”,否则记作“0”。最后,结合三段line扫描的结果,对照表1所示的数码管数字译码表,得到扫描结果对应的数字。

指针仪表读取各阶段结果展示如图5所示。图5(a)为iData-80拍摄的仪表原始图片,包括指针、圆形表盘、刻度等。图片灰度化得到灰度图,利用Canny算子进行边缘检测,得到主要的边缘信息,如图5(b)所示。关键信息如指针、表盘边缘可以清晰的展现出来。


本文编号：3409290