数码显微镜三维测量技术研究
发布时间：2021-10-07 21:39
近年来,随着科学技术的发展,生物医疗、精密制造、材料科学和工业微操等领域的对象逐步从宏观领域过渡到微观领域,也就要求与之对应的测量向微测量发展。光学显微镜作为经典微观仪器,主要用于人眼观察微观对象,存在操作复杂、自动化程度低、分辨率低和成本高等问题,无法满足现代科技发展的需求。因此研究基于光学显微镜的测量技术,尤其是三维测量技术,实现低成本、高分辨率和智能化的微测量系统具有积极的现实意义。以三维微测量为目标,本文着重从以下几个方面入手进行了研究和探索:（1）基于数码体视显微镜的三维测量技术:针对体视显微镜的成像特点,提出了一种基于仿射变换的微小物体深度测量方法。首先使用光学成像几何推导出物体深度和匹配点对仿射变换偏差之间的关系表达式,接着使用标定板和电控垂直升降平台标定出表达式参数,最后通过求取图像匹配点对仿射变换偏差来估计物体的深度信息。实验结果验证了深度偏差关系表达式,并且重建了一奥氮平药片表面深度。由于光学显微图像具有景深浅、失真严重和清晰度低的特点,误匹配是一个普遍现象。本文提出一种用于体视显微镜立体匹配的误匹配检测方法,利用精密实心圆点标定板和电动滑台标定了仿射变换矩阵和匹配...
【文章来源】：宁波大学浙江省
【文章页数】：136 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
超分辨率光学显微镜和原子力显微镜联用技术实验结果：微管分布图像；(b)细胞表面形貌图像；(c)细胞内部结构和表面形貌信息[16]
图 1.2 光学元件表面损伤检测示意图Fig. 1.2 Image of optical element surface damage detection材料科学的研究中，通过显微技术来观察材料的表面结构、应力缺陷、内部结构，依此判断其生长规律，检测其老化疲劳程度，分析各种成分的比例关系[12, 18]。如图 1.3 所示，为使用电子显微镜采集得到了铜-铁和铜-钒纳米复合材料的微观结构图[18]。
图 1.2 光学元件表面损伤检测示意图Fig. 1.2 Image of optical element surface damage detection材料科学的研究中，通过显微技术来观察材料的表面结构、应力缺陷、内部结构，依此判断其生长规律，检测其老化疲劳程度，分析各种成分的比例关系[12, 18]。如图 1.3 所示，为使用电子显微镜采集得到了铜-铁和铜-钒纳米复合材料的微观结构图[18]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域分割的亚像素相位立体匹配算法[J]. 蒙雁琦,胡改玲,温琳鹏,王军平. 西安交通大学学报. 2017(10)
[2]基于改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算法[J]. 彭新俊,韩军,汤踊,尚裕之,俞玉瑾. 光学学报. 2017(11)
[3]采用边缘信息的屏幕图像质量评价[J]. 符颖,曾焕强,倪张凯,陈婧,蔡灿辉. 信号处理. 2017(04)
[4]基于振镜扫描方式的光学元件表面损伤检测[J]. 郭亚晶,唐顺兴,姜秀青,朱宝强,林尊琪. 光学学报. 2017(06)
[5]图像清晰度评价算法研究[J]. 孙红利,冯旗,董峰. 传感器与微系统. 2017(02)
[6]罗伯特·胡克与显微镜[J]. 赵洋. 自然科学博物馆研究. 2017(01)
[7]一种体视显微镜聚焦一致性的判定方法[J]. 李长阳,郁梅,范胜利,王一刚. 光学技术. 2017(01)
[8]基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析[J]. 潘雪娟,朱尤攀,浦恩昌,罗琳,曾邦泽,赵德利,李泽民,孙爱平. 红外技术. 2016(10)
[9]基于分割导向滤波的亚像素精度立体匹配视差优化算法[J]. 时华,朱虹,余顺园. 模式识别与人工智能. 2016(10)
[10]转塔式贴装头吸嘴三维位姿误差分析与标定[J]. 尚亚光,徐维荣,王石刚. 上海交通大学学报. 2016(09)
硕士论文
[1]融合显微立体视觉激光扫描的视差曲面构建方法研究[D]. 王立卡.北京工业大学 2016
[2]SLM视觉激光条纹亚像素提取和配准方法研究[D]. 张称称.北京工业大学 2015
[3]用于自动引线的SLM视觉微夹持系统研究[D]. 马国栋.北京工业大学 2015
[4]数码体视显微镜图像融合技术研究[D]. 白翠霞.宁波大学 2013
本文编号：3422820
【文章来源】：宁波大学浙江省
【文章页数】：136 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
超分辨率光学显微镜和原子力显微镜联用技术实验结果：微管分布图像；(b)细胞表面形貌图像；(c)细胞内部结构和表面形貌信息[16]
图 1.2 光学元件表面损伤检测示意图Fig. 1.2 Image of optical element surface damage detection材料科学的研究中，通过显微技术来观察材料的表面结构、应力缺陷、内部结构，依此判断其生长规律，检测其老化疲劳程度，分析各种成分的比例关系[12, 18]。如图 1.3 所示，为使用电子显微镜采集得到了铜-铁和铜-钒纳米复合材料的微观结构图[18]。
图 1.2 光学元件表面损伤检测示意图Fig. 1.2 Image of optical element surface damage detection材料科学的研究中，通过显微技术来观察材料的表面结构、应力缺陷、内部结构，依此判断其生长规律，检测其老化疲劳程度，分析各种成分的比例关系[12, 18]。如图 1.3 所示，为使用电子显微镜采集得到了铜-铁和铜-钒纳米复合材料的微观结构图[18]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域分割的亚像素相位立体匹配算法[J]. 蒙雁琦,胡改玲,温琳鹏,王军平. 西安交通大学学报. 2017(10)
[2]基于改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算法[J]. 彭新俊,韩军,汤踊,尚裕之,俞玉瑾. 光学学报. 2017(11)
[3]采用边缘信息的屏幕图像质量评价[J]. 符颖,曾焕强,倪张凯,陈婧,蔡灿辉. 信号处理. 2017(04)
[4]基于振镜扫描方式的光学元件表面损伤检测[J]. 郭亚晶,唐顺兴,姜秀青,朱宝强,林尊琪. 光学学报. 2017(06)
[5]图像清晰度评价算法研究[J]. 孙红利,冯旗,董峰. 传感器与微系统. 2017(02)
[6]罗伯特·胡克与显微镜[J]. 赵洋. 自然科学博物馆研究. 2017(01)
[7]一种体视显微镜聚焦一致性的判定方法[J]. 李长阳,郁梅,范胜利,王一刚. 光学技术. 2017(01)
[8]基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析[J]. 潘雪娟,朱尤攀,浦恩昌,罗琳,曾邦泽,赵德利,李泽民,孙爱平. 红外技术. 2016(10)
[9]基于分割导向滤波的亚像素精度立体匹配视差优化算法[J]. 时华,朱虹,余顺园. 模式识别与人工智能. 2016(10)
[10]转塔式贴装头吸嘴三维位姿误差分析与标定[J]. 尚亚光,徐维荣,王石刚. 上海交通大学学报. 2016(09)
硕士论文
[1]融合显微立体视觉激光扫描的视差曲面构建方法研究[D]. 王立卡.北京工业大学 2016
[2]SLM视觉激光条纹亚像素提取和配准方法研究[D]. 张称称.北京工业大学 2015
[3]用于自动引线的SLM视觉微夹持系统研究[D]. 马国栋.北京工业大学 2015
[4]数码体视显微镜图像融合技术研究[D]. 白翠霞.宁波大学 2013
本文编号：3422820
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