一种多参数便携式睡眠监测仪的研制
发布时间:2021-12-28 06:09
睡眠呼吸障碍疾病(SRBD)是一种较为常见,但又难以被自身发现的睡眠疾病。其中,阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(Obstruct sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)是发病率最高的SRBD,也是众多慢性疾病的发病源。因此,对于SRBD的预防与诊断十分重要。目前,诊断SRBD的“金标准”为多导睡眠图仪(Ploysomnography,PSG)。该设备要求佩戴的电极数量多,价格昂贵,受专业人员操作等因素的限制,导致其不能广泛应用,不能满足众多患者的需求。因此,本文介绍如何设计并实现了一款针对于家用的便携式的多参数睡眠监测系统,用于诊断SRBD类别,及患病程度。本系统改进了对生命体征参数的传统检测方法,充分利用传感器资源,以少数量传感器检测多个必要的生理参数,在尽可能不影响受试者睡眠质量的前提下,对受试者进行SRBD的有效筛查。本文的主要内容如下:首先,基于SRBD中的几大类别疾病的临床诊断标准,提出了研制口鼻呼吸气流、鼾声、胸部呼吸运动、腹部呼吸运动、血氧饱和度、脉率、体位七个生理信号相结合的便携式监测系统,才能更加准确、全面的对SRBD进行筛查诊断。本...
【文章来源】:深圳大学广东省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
呼吸暂停事件图示
呼吸低通气事件图示
图 1-3 陈-施呼吸事件图示HS 患病程度的指标为呼吸暂停低通气指数(AHI),AHI 数值的发生的呼吸暂停事件与呼吸低通气事件的总和除以睡眠时间(以计的对 SRBD 的自动判读算法与人工手动判读算法,是根据我国停低通气综合症诊治指南》临床诊断标准来实现的。研究现状究现状睡眠呼吸疾病研究晚于国外。目前,国内对阻塞性睡眠呼吸暂停的研究较多,但多数是存在于高校中的研究,并且多数是以单一提取,通过单一参数对 OSAHS 疾病进行筛查。京理工大学与大连理工大学对单一鼾声参数进行共振峰、能量类
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于加速度传感器的呼吸信号检测系统设计[J]. 彭嘉鹏,叶继伦,张旭,孙阳,吕鹏飞. 航空航天医学杂志. 2017(11)
[2]面向手部康复应用的数据手套技术研究[J]. 赵裕沛,费飞,杨德华,陈超. 仪器仪表学报. 2017(10)
[3]上海市普陀区20岁以上人群阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征流行病学调查[J]. 胡庆磊,杜翠萍,杨扬,白素娟. 中国眼耳鼻喉科杂志. 2017(01)
[4]基于光电容积脉搏波的呼吸频率监测[J]. 范哲意,王跃俊,王群. 北京生物医学工程. 2016(02)
[5]窗函数在信号处理中的应用[J]. 崔璨,袁英才. 北京印刷学院学报. 2014(04)
[6]改进型呼吸体积描记系统的硬件设计与研究[J]. 姬军,黄增跃,袁青,王云龙. 中国医学装备. 2014(07)
[7]体位改变对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠结构和呼吸事件的影响[J]. 张欣,万兰兰,王君影,徐彧,李佩忠. 临床耳鼻咽喉头颈外科杂志. 2014(07)
[8]多道睡眠图参数自动分析与人工分析误差产生原因的探讨[J]. 赵源庆,郭家亮,武文魁. 中国耳鼻咽喉头颈外科. 2014(01)
[9]微型睡眠监护评价系统的研究[J]. 朱彩兵,宋艳涛,魏兰兰,叶继伦,张旭. 中国医疗器械杂志. 2013(06)
[10]阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征和单纯鼾症者鼾声的基频及共振峰分析[J]. 彭好,许辉杰,黄魏宁,杨弋,贺宇霞,李传颖. 听力学及言语疾病杂志. 2013(01)
博士论文
[1]阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征患者认知功能下降特点的分析[D]. 杨丽玲.山东大学 2016
硕士论文
[1]基于光电容积脉搏波的呼吸频率监测[D]. 王跃俊.北京理工大学 2015
[2]基于鼾声时频分析的OSAHS诊断[D]. 李馨.大连理工大学 2014
[3]NAND Flash存储管理的设计与实现[D]. 张小萌.广东工业大学 2014
[4]睡眠呼吸暂停综合症自动监测分析系统[D]. 丁洁莹.南京理工大学 2008
本文编号:3553555
【文章来源】:深圳大学广东省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
呼吸暂停事件图示
呼吸低通气事件图示
图 1-3 陈-施呼吸事件图示HS 患病程度的指标为呼吸暂停低通气指数(AHI),AHI 数值的发生的呼吸暂停事件与呼吸低通气事件的总和除以睡眠时间(以计的对 SRBD 的自动判读算法与人工手动判读算法,是根据我国停低通气综合症诊治指南》临床诊断标准来实现的。研究现状究现状睡眠呼吸疾病研究晚于国外。目前,国内对阻塞性睡眠呼吸暂停的研究较多,但多数是存在于高校中的研究,并且多数是以单一提取,通过单一参数对 OSAHS 疾病进行筛查。京理工大学与大连理工大学对单一鼾声参数进行共振峰、能量类
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于加速度传感器的呼吸信号检测系统设计[J]. 彭嘉鹏,叶继伦,张旭,孙阳,吕鹏飞. 航空航天医学杂志. 2017(11)
[2]面向手部康复应用的数据手套技术研究[J]. 赵裕沛,费飞,杨德华,陈超. 仪器仪表学报. 2017(10)
[3]上海市普陀区20岁以上人群阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征流行病学调查[J]. 胡庆磊,杜翠萍,杨扬,白素娟. 中国眼耳鼻喉科杂志. 2017(01)
[4]基于光电容积脉搏波的呼吸频率监测[J]. 范哲意,王跃俊,王群. 北京生物医学工程. 2016(02)
[5]窗函数在信号处理中的应用[J]. 崔璨,袁英才. 北京印刷学院学报. 2014(04)
[6]改进型呼吸体积描记系统的硬件设计与研究[J]. 姬军,黄增跃,袁青,王云龙. 中国医学装备. 2014(07)
[7]体位改变对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠结构和呼吸事件的影响[J]. 张欣,万兰兰,王君影,徐彧,李佩忠. 临床耳鼻咽喉头颈外科杂志. 2014(07)
[8]多道睡眠图参数自动分析与人工分析误差产生原因的探讨[J]. 赵源庆,郭家亮,武文魁. 中国耳鼻咽喉头颈外科. 2014(01)
[9]微型睡眠监护评价系统的研究[J]. 朱彩兵,宋艳涛,魏兰兰,叶继伦,张旭. 中国医疗器械杂志. 2013(06)
[10]阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征和单纯鼾症者鼾声的基频及共振峰分析[J]. 彭好,许辉杰,黄魏宁,杨弋,贺宇霞,李传颖. 听力学及言语疾病杂志. 2013(01)
博士论文
[1]阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征患者认知功能下降特点的分析[D]. 杨丽玲.山东大学 2016
硕士论文
[1]基于光电容积脉搏波的呼吸频率监测[D]. 王跃俊.北京理工大学 2015
[2]基于鼾声时频分析的OSAHS诊断[D]. 李馨.大连理工大学 2014
[3]NAND Flash存储管理的设计与实现[D]. 张小萌.广东工业大学 2014
[4]睡眠呼吸暂停综合症自动监测分析系统[D]. 丁洁莹.南京理工大学 2008
本文编号:3553555
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