当前位置:主页 > 科技论文 > 仪器仪表论文 >

基于WiFi传输的心电信号采集与数据分析系统设计

发布时间:2021-12-28 06:57
  心电信号是通过心脏收缩舒张运动而产生,携带着丰富的生理信息。心电信号的规律性可以描述人体的生理功能,是医生诊断和治疗心血管疾病的主要依据。近年来,心脑血管疾病在人群中发病率越来越高,具有隐蔽性、突发性等特点,有较高的致残率和死亡率,给患者家属带来经济和心理上的巨大压力。因此心电监护设备应运而生。本论文以人体心电生理信号采集与分析为研究对象,设计一套实时、高精度的心电信号便携式采集与分析设备,它可以将心脏活动的心电信息及时传送给医生并保存,达到辅助心脏病诊断和心电信号分析的目的。本文首先了解心电信号的产生机理和信号特征,分析睡眠呼吸暂停性病人心电信号特征及分类。然后选取MIT-BIH数据库里(Apnea-ECG database)37个具有睡眠呼吸暂停症状心电信号的RR间期数据,利用多尺度熵算法对心电信号进行处理。根据多尺度熵指数定义的MEI1-3和MEI13-15数据分析指标,快速区分正常睡眠群体、轻度睡眠呼吸暂停患者、中度和重度呼吸暂停患者。便携心电分析设备硬件上设计了基于无线WiFi及QT上位机实时数据传输的成本低廉的心电采集及睡眠呼吸监... 

【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于WiFi传输的心电信号采集与数据分析系统设计


大型医用心电图机

基于WiFi传输的心电信号采集与数据分析系统设计


便携式心电采集设备

基于WiFi传输的心电信号采集与数据分析系统设计


班型心电图

【参考文献】:
期刊论文
[1]《中国心血管病报告2017》概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿.  中国循环杂志. 2018(01)
[2]多尺度熵睡眠呼吸暂停程度的分析[J]. 范文兵,余传奇.  科学技术与工程. 2017(24)
[3]基于ESP8266的LED灯无线远程控制设计[J]. 屈良潘,唐曼玲,刘静,马魏平.  电子世界. 2017(09)
[4]基于ESP8266的无线控制电路设计[J]. 曹振民,陈年生,马强,武凌,武婧.  工业控制计算机. 2017(01)
[5]基于Qt的一个服务器多个客户端的TCP通信[J]. 黄翩,张琼,祝婷.  电子科技. 2015(03)
[6]基于Android的脑电信号无线采集与分析系统设计[J]. 谢宏,钱门超.  微型机与应用. 2014(13)
[7]无线网络组网优化原理浅析[J]. 张西安.  中国新通信. 2014(02)
[8]便携式脑电信号采集系统电路设计[J]. 郑佳丽,薛雅楠,陈付毅.  科技视界. 2013(31)
[9]无线WiFi技术应用分析[J]. 魏小辉,杨美珍.  现代商贸工业. 2013(18)
[10]呼吸调控与睡眠呼吸暂停[J]. 张成,王广发.  临床荟萃. 2013(08)

硕士论文
[1]基于物联网的心电监测系统的设计[D]. 何浩.天津工业大学 2017
[2]基于STM32智能家居的无线网关设计与实现[D]. 刘振.浙江理工大学 2017
[3]基于蓝牙传输的Android手机心电、呼吸监护系统的设计[D]. 刘辉.江苏大学 2016
[4]基于Qt的水流量装置测控软件开发[D]. 张子磐.天津大学 2016
[5]小波变换提取ECG信号情感特征的研究[D]. 龙正吉.西南大学 2010
[6]基于STM32的便携式心电图仪的设计与实现[D]. 武利珍.杭州电子科技大学 2009
[7]心电信号消噪及特征识别算法的研究[D]. 郭爽.中南大学 2009
[8]心电信号预处理和波形检测算法的研究[D]. 牛传莉.北京交通大学 2009



本文编号:3553627

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yiqiyibiao/3553627.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户84367***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com