条纹相机智能控制与图像处理系统研究

发布时间：2022-01-02 07:45

　　为满足条纹相机智能化的发展需要,研制了一种适用性广的智能控制与图像处理系统,实现了对条纹相机工作参数的监测,对电极电压、扫描工作模式的精确控制,实现了支持多协议有线及无线设备扩展的多机协作功能与移动监控功能,实现了对图像的采集与处理,并且优化了图像数据处理方法。系统采用分布式控制结构,分别设计了高压供电模块、环境监测模块、扫描控制模块与图像读出模块四个主要模块的控制方法,并针对该控制系统,设计了自激型反激式可调高压电源模块,基于自激式拓扑的简单结构,实现了电源的小型化,且线性调整精度可达1%。应用有线+无线、PC+移动端的监控模式,支持多协议设备扩展,大大提高了设备的灵活性与扩展性以适应不同的应用场合。图像处理与标定系统中,采用优化的峰值提取法与半高宽法结合的自动标记方式,有效地消除噪声对于脉冲位置标定的影响。根据条纹相机标定方法给出了空间分辨标定、动态范围标定、扫描速度及扫速非线性标定的程序实现。其次在图像处理方面使用对比度拉伸的方法有效提高了条纹图像的对比度,使用频域高斯高通滤波器有效消除了条纹图像中的背景噪声。最后,整机测试中采用本文所设计的智能控制与图像处理系统进行相机的标定实... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)陕西省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1条纹相机的工作原理

图 1-3 条纹相机测得的荧光寿命图像[3]成熟，已经商品化的超快诊断工具，条纹相定或参考工具，如图 1-4 所示为条纹相机用于er induced Fluorescence)实验中，给利用两台 IC命结果提供依据，判定新方法的准确性[4]。

图 1-3 条纹相机测得的荧光寿命图像[3]种发展成熟，已经商品化的超快诊断工具，条纹相机还常的标定或参考工具，如图 1-4 所示为条纹相机用于平面激ar Laser induced Fluorescence)实验中，给利用两台 ICCD 并光寿命结果提供依据，判定新方法的准确性[4]。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3563780