可穿戴多生理参数监测的数据处理平台设计与算法研究
发布时间：2022-01-07 15:03
尽管可穿戴设备虽然在一定程度上对人体健康状况起到了一定的监护作用,但其现存的计算能力弱和续航能力差等缺点制约了其在健康监护领域的进步与发展。为此本文实现了一种可穿戴的多生理参数监测系统。本文所研究的系统包含可穿戴式生理参数采集模块、Android设备的APP、后台服务器、Web前端以及生理参数处理算法五个方面。采集模块负责采集心电图（electrocardiogram,ECG）、加速度和体表温度信号,并通过低功耗蓝牙技术将三种数据发送给Android终端;Android终端负责数据接收、显示、保存和上传到服务器;后台服务器运行生理参数处理算法并及响应Web前端请求;Web前端则实现用户对生理参数的管理。本文生理参数处理算法包括心律失常分类和人体运动模式识别两类算法。在心律失常分类时,首先对ECG信号进行S变换,并从幅值和相位两个角度提取ECG信号的时频特征,与形态特征和RR间隔组成原始特征向量。然后将遗传算法与支持向量机（support vector machine,SVM）结合组成Wrapper式特征选择方法,并在其中融入ReliefF算法。即采用ReliefF算法计算特征权重,并根...
【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
可穿戴的多生理参数监护系统框架
图 1-2 市场上常见的可穿戴设备的手环、手表可穿戴设备外，还有：LiftLab 公司的 Gi测帕金森患者的手部抖动，对勺子的平衡进行调节，能活质量；Cafely 公司的偏头痛治疗仪通过外界电流刺激而达到控制头面部疼痛的目的。AliveCor 公司推出了：Kardia Mobile 手机配件和 Kardia Band Apple Watch 动，Kardia Mobile 吸附在智能手机背部，用户只需将动记录用户的心电图并将其传至智能手机应用上。Karatch 表带，监测 ECG 时只需将另一只手的拇指压在表带
图 1-2 市场上常见的可穿戴设备除了常用的手环、手表可穿戴设备外，还有：LiftLab 公司的 Giftware通过感知和预测帕金森患者的手部抖动，对勺子的平衡进行调节，能有效提金森病人的生活质量；Cafely 公司的偏头痛治疗仪通过外界电流刺激调节三经的电信号，从而达到控制头面部疼痛的目的。AliveCor 公司推出了两款可ECG 智能硬件：Kardia Mobile 手机配件和 Kardia Band Apple Watch 配件。要监测心脏活动，Kardia Mobile 吸附在智能手机背部，用户只需将指尖压测器上即可自动记录用户的心电图并将其传至智能手机应用上。Kardia Ba一种 Apple Watch 表带，监测 ECG 时只需将另一只手的拇指压在表带即可
【参考文献】：
期刊论文
[1]多图嵌入表示在人体运动模式识别中的应用[J]. 褚晶辉,罗薇,吕卫. 计算机科学与探索. 2017(06)
[2]生物医学信号处理研究综述[J]. 胡广书,汪梦蝶. 数据采集与处理. 2015(05)
[3]面向临床心电图分析的深层学习算法[J]. 金林鹏,董军. 中国科学:信息科学. 2015(03)
[4]基于集合经验分解与改进阈值函数的小波变换心电信号去噪方法研究[J]. 叶琳琳,杨丹,王旭. 生物医学工程学杂志. 2014(03)
[5]特征选择方法综述[J]. 姚旭,王晓丹,张玉玺,权文. 控制与决策. 2012(02)
[6]基于Gabor变换特征选择的ECG心拍分类[J]. 黄惠芳,胡广书. 清华大学学报(自然科学版). 2010(03)
[7]动作识别与行为理解综述[J]. 徐光祐,曹媛媛. 中国图象图形学报. 2009(02)
[8]一种自适应R波检测算法实现[J]. 张胜,吴仲光,李征. 四川大学学报(自然科学版). 2008(03)
[9]基于加速度信号几何特征的动作识别[J]. 陈雷,杨杰,沈红斌,王双全. 上海交通大学学报. 2008(02)
博士论文
[1]基于人体运动状态识别的可穿戴健康监测系统研究[D]. 李娜.北京工业大学 2013
[2]穿戴式人体生理参数监测系统的研究与实现[D]. 郭维.吉林大学 2012
[3]心电图形态特征的识别及其在分类中的作用研究[D]. 张嘉伟.华东师范大学 2011
本文编号：3574760
【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
可穿戴的多生理参数监护系统框架
图 1-2 市场上常见的可穿戴设备的手环、手表可穿戴设备外，还有：LiftLab 公司的 Gi测帕金森患者的手部抖动，对勺子的平衡进行调节，能活质量；Cafely 公司的偏头痛治疗仪通过外界电流刺激而达到控制头面部疼痛的目的。AliveCor 公司推出了：Kardia Mobile 手机配件和 Kardia Band Apple Watch 动，Kardia Mobile 吸附在智能手机背部，用户只需将动记录用户的心电图并将其传至智能手机应用上。Karatch 表带，监测 ECG 时只需将另一只手的拇指压在表带
图 1-2 市场上常见的可穿戴设备除了常用的手环、手表可穿戴设备外，还有：LiftLab 公司的 Giftware通过感知和预测帕金森患者的手部抖动，对勺子的平衡进行调节，能有效提金森病人的生活质量；Cafely 公司的偏头痛治疗仪通过外界电流刺激调节三经的电信号，从而达到控制头面部疼痛的目的。AliveCor 公司推出了两款可ECG 智能硬件：Kardia Mobile 手机配件和 Kardia Band Apple Watch 配件。要监测心脏活动，Kardia Mobile 吸附在智能手机背部，用户只需将指尖压测器上即可自动记录用户的心电图并将其传至智能手机应用上。Kardia Ba一种 Apple Watch 表带，监测 ECG 时只需将另一只手的拇指压在表带即可
【参考文献】：
期刊论文
[1]多图嵌入表示在人体运动模式识别中的应用[J]. 褚晶辉,罗薇,吕卫. 计算机科学与探索. 2017(06)
[2]生物医学信号处理研究综述[J]. 胡广书,汪梦蝶. 数据采集与处理. 2015(05)
[3]面向临床心电图分析的深层学习算法[J]. 金林鹏,董军. 中国科学:信息科学. 2015(03)
[4]基于集合经验分解与改进阈值函数的小波变换心电信号去噪方法研究[J]. 叶琳琳,杨丹,王旭. 生物医学工程学杂志. 2014(03)
[5]特征选择方法综述[J]. 姚旭,王晓丹,张玉玺,权文. 控制与决策. 2012(02)
[6]基于Gabor变换特征选择的ECG心拍分类[J]. 黄惠芳,胡广书. 清华大学学报(自然科学版). 2010(03)
[7]动作识别与行为理解综述[J]. 徐光祐,曹媛媛. 中国图象图形学报. 2009(02)
[8]一种自适应R波检测算法实现[J]. 张胜,吴仲光,李征. 四川大学学报(自然科学版). 2008(03)
[9]基于加速度信号几何特征的动作识别[J]. 陈雷,杨杰,沈红斌,王双全. 上海交通大学学报. 2008(02)
博士论文
[1]基于人体运动状态识别的可穿戴健康监测系统研究[D]. 李娜.北京工业大学 2013
[2]穿戴式人体生理参数监测系统的研究与实现[D]. 郭维.吉林大学 2012
[3]心电图形态特征的识别及其在分类中的作用研究[D]. 张嘉伟.华东师范大学 2011
本文编号：3574760
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