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基于μC/OS-Ⅲ的便携式数字化γ能谱仪研制

发布时间:2022-01-18 21:31
  随着电子技术、计算机技术水平的不断提高,便携式γ能谱仪正朝着数字化方向发展。伴随着性能更加优良的微处理器的出现,也为嵌入式实时操作系统在便携式γ能谱仪中的应用提供了条件。便携式数字化γ能谱仪是嵌入式系统与算法的结合体,本论文在数字多道主板的基础上,另行设计了主控电路,搭建了FPGA+双MCU的谱仪硬件平台,并将嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅲ应用于系统软件开发中,设计了多任务结构的γ能谱仪系统软件。首先,本文对经过梯形(三角形)滤波成形后的数字核信号进行了研究,提出了一种堆积脉冲自动识别与分离方法,在保证能量分辨率的前提下,提高了计数率,这有利于便携式数字化γ能谱仪应用于高放场合。其次,本文进行了丫射线仪器谱解析算法的设计。使用重心法进行丫谱数据光滑;使用对称零面积法进行寻峰以及重叠峰的识别。在进行本底扣除时,采用了SNIP方法。在求解净峰面积时,对常用的高斯函数拟合法进行了分析,发现该方法噪声敏感性较强,因此本论文对其进行了改进,增加了权重因子,提出了高斯函数加权拟合法,该方法降低了噪声敏感性;本论文对重峰的分解以及拟合方法也进行了研究,使用了高斯.牛顿拟合法,该方法迭代速度快,计算... 

【文章来源】:成都理工大学四川省

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于μC/OS-Ⅲ的便携式数字化γ能谱仪研制


图2*4梯形成型数学模型??

梯形,成形,信号,成形算法


量和时间分辨率的影响。梯形(H角形)滤波算法是核信号滤波成形的常用方法,??它具有较好的抗噪性和抗堆积性。核脉冲信号梯形(兰角形)成形算法(周建斌等,??2014)的数学模型如图2-4所示,其中,图2-4a为输入信号,图2-4b为冲击响应,??图2-4C为输出信号。??10、?a?2°.?^?b?,'〇[?/ ̄ ̄\??0.4?0.8?/?\??富?〇'4'\?0.0?L?9〇'4?/?\??*0.2?-0.5?0-2?/?\??〇'〇〇 ̄2000?4〇〇r ̄S000?8000?10000?'?^?^0?2000?4000?6000?800010000?〇’〇0?2000?4000?加00?800010000??材间/ns?时间/ns?时间/ns??图2*4梯形成型数学模型??梯形(兰角形)成形算法表示为:??旅)=蛛)*/2的?口-8)??其中,蛛)为输入信号,雌)为冲击响应,乂〇为输出信号。??为便于分析,将图2-4C中梯形的底边根据图2-4b分成3个部分,梯形的两??边相等,将对应的上升时间量化为整数个采样单元&将上升时间与梯形的平顶??宽度之和量化为整数个采样单元I,则梯形脉冲的宽度为心1,当必=1时,成形??脉冲为王角形。将输入信号的成形时间量化为整数个采样单元M。图2-5所示为??使用梯形成形算法对核脉冲信号的梯形成形结果。??1200「?_—输入脉冲??一^梯形成型於=10,?L=30,M=50??誦-[?^??>?800?-1;?I:??^?1-?

梯形,成形


??从图2-5可W看出,对于非堆积脉冲,使用梯形成形算法,达到了滤波与成??形的双重效果;对于堆积脉冲,在经梯形成形后,信号本身的幅度没有变化,并??且也得到了两个独立的脉冲,原始脉冲之间的堆积效应被有效地消除了。然而图??2-5所示为一种较理想的情况,在实际应用中,由于很难选取一个标准的梯形成??形参数,而不同的成形参数将使得成形后梯形形状发生改变,使得谱仪在进行不??同的放射性强度测量时,尤其在高放射性情况下脉冲堆积现象将更加严重,对堆??积脉冲的梯形成形别将受到很大影响,如图2-6所示。??12W「?__原始脉冲??\?——?cf;A:=10,Z.=50,A/=58??1000-?\?6乂=15

【参考文献】:
期刊论文
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[8]Design of Gamma Spectrum Data Acquisition and Processing System Based on ARM / DSP[J]. Jian-Feng He,Fang Fang,Yue-Shun He,Bin Tang.  Journal of Harbin Institute of Technology. 2013(02)
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[10]LaBr3:Ce3+与NaI(Tl)探测器的性能比较[J]. 张玉敏,张先京,李月辉,朱春来.  舰船防化. 2012 (04)

博士论文
[1]γ能谱谱数据分解方法研究[D]. 刘永刚.中国地质大学(北京) 2011
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[3]核素识别算法及数字化能谱采集系统研究[D]. 陈亮.清华大学 2009
[4]数字化核能谱获取系统的研究[D]. 张软玉.四川大学 2006

硕士论文
[1]基于ARM11和Linux操作系统的便携式伽马能谱数据采集系统[D]. 黄凯.南京航空航天大学 2013
[2]数字化便携式γ能谱仪的设计与实现[D]. 刘世豪.华中科技大学 2012
[3]基于嵌入式Linux的便携式多道γ能谱仪的设计与实现[D]. 徐静.中国地质大学(北京) 2009
[4]基于ARM-μC/OS-Ⅱ的核数据采集系统研制[D]. 王春生.成都理工大学 2008
[5]基于RTOS的嵌入式温湿度控制系统的设计与应用[D]. 赵成.山东大学 2007
[6]多道伽玛能谱数据低能峰高斯分解方法[D]. 裴少英.中国地质大学(北京) 2005
[7]智能多道谱仪的研制[D]. 吴永鹏.成都理工大学 2004



本文编号:3595627

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