基于Android平台的微型高光谱检测系统研究

发布时间：2022-01-25 12:01

　　高光谱检测技术可以获取待测物体的二维空间信息及空间各点的一维光谱信息,高光谱图像中每一个像元都反映了待测物体对应位置特定连续波段中的光谱信息,具有重要的研究意义。目前高光谱检测技术已被广泛用于环境检测、国防军事、地质勘测等领域。高光谱仪用于研究待测物体的状态、成分和光谱特征,近年来发展非常迅猛,但常规高光谱仪安装调试复杂,对使用环境要求高。为顺应移动智能时代的需要,高光谱仪开始朝着微型化的方向发展。目前在高光谱仪移动智能化方面存在着一个难题,即各类高光谱仪多以USB接口或千兆以太网接口为主,没有提供无线数据传输接口,限制了现场应用范围。本课题组现有基于IMEC 5×5 Mosaic芯片的XIMEA高光谱相机,能够实现高光谱数据采集,也是以USB3.0作为数据传输接口。为了扩展XIMEA高光谱相机的应用范围,并针对传统高光谱仪便携性不高的缺点,本文设计了一套“高光谱相机+光谱适配器+Android平台光谱图像处理软件”的微型高光谱检测系统,集高光谱成像、高光谱图像采集和处理于一体,完成高光谱数据采集和处理的软件设计。论文的主要工作如下:（1）设计微型高光谱检测系统,并根据高光谱相机和光谱... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

微型可调干涉滤光片

光谱适配器对原始光谱数据进行优化处理，WiFi作为主节点负责创建网络，响应Android移动端的控制指令，再将数据传输给移动终端，实现一系列的光谱数据分析，该系统的实物如图2-1所示。图2-1 微型高光谱检测系统基于微型高光谱检测系统的架构，充分利用高光谱相机可高光谱成像和嵌入式光谱适配器无线转接的特点，可以将只能在PC实现的光谱视频流预览功能移植到Android移动平台，并且可以完成高光谱图像的数据分析处理，弥补了高光谱相机在智能和移动便携领域的不足，提高了高光谱相机的应用范围。将微型高光谱检测系统的功能细化分解，整体的模型框架如图2-2所示。

植到Android移动平台，并且可以完成高光谱图像的数据分析处理，弥补了高光谱相机在智能和移动便携领域的不足，提高了高光谱相机的应用范围。将微型高光谱检测系统的功能细化分解，整体的模型框架如图2-2所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]Droid Detector:Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning[J]. Zhenlong Yuan,Yongqiang Lu,Yibo Xue.  Tsinghua Science and Technology. 2016(01)
[2]基于Android系统的微型光谱仪数据传输及图形化显示[J]. 朱玉清,瑚琦,高鹏飞.  光学仪器. 2013(06)
[3]Android OS手机平台的安全机制分析和应用研究[J]. 宋杰,党李成,郭振朝,赵萌.  计算机技术与发展. 2010(06)
[4]Android内核分析[J]. 陈璟,陈平华,李文亮.  现代计算机(专业版). 2009(11)
[5]成像光谱图像分类技术研究进展[J]. 洪伟,王素玉,卓力.  测控技术. 2009(05)
[6]WiFi技术研究及应用[J]. 陈文周.  数据通信. 2008(02)
[7]嵌入式TCP/IP协议的分析与研究[J]. 李素侠,段友祥.  微计算机信息. 2005(10)
[8]CMOS图像传感器的发展现状及关键技求探讨[J]. 程开富.  光机电信息. 2001(08)
[9]干涉成像光谱仪技术的新发展[J]. 张淳民,相里斌,赵葆常,刘良云.  光学技术. 2000(03)

博士论文
[1]高光谱遥感图像分类技术研究[D]. 高恒振.国防科学技术大学 2011

硕士论文
[1]基于Android平台图像处理算法的研究与实现[D]. 孙杰.北京邮电大学 2011



本文编号：3608499