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医用PSA制氧设备远程检验和实时监控系统的设计与实现

发布时间:2022-02-14 11:42
  随着信息科技产业的第三次革命,物联网技术(Internet of Things,IoT)日益成熟,人与物、物与物之间的信息传输与控制成为可能。PSA(Pressure Swing Adsorption)制氧设备在各级别医院、社区卫生服务机构中广泛使用,是维持病者生命和临床治疗的重要设施。部分医院存在安装时间久,使用频率高,氧气含量不足和有害气体杂质含量超标等问题,成为药检部门关注的焦点。传统的每年定期抽样检测方式一直存在检验流程时间长、数字整合度低、盲目抽检缺少靶向性等状况。论文基于以上情况,依托医疗器械检验院提供的监测数据,基于实际业务需要,设计开发了医用PSA制氧设备远程检验和实时监控系统,同时利用时间序列预测算法实现预警,提高了检验人员的工作效率。主要工作如下:(1)调研医疗器械检验院对PSA制氧设备的检验流程,分析现场检验端和数据分析平台的交互方式,完成了系统的需求设计、物联网监测设备方案设计、数据库设计和功能模块设计。主要功能包括:制氧监控管理、报警数据管理、数据诊断分析、设备检验报告、单位管理、系统维护等。(2)基于SpringBoot、Vue前后端分离开发技术,完成系统的... 

【文章来源】:河北师范大学河北省

【文章页数】:111 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

医用PSA制氧设备远程检验和实时监控系统的设计与实现


物联网总体架构图

流程图,框架,流程图,应用程序


8图2.2SpringBoot框架执行流程图SpringApplication是SpringBoot框架内置的用于引导和启动Spring应用程序的启动类。由图2.2可知,SpringApplication以初始化环境变量、监听器、派发器等基础参数为起点,进一步解析ApplicationContext.xml文件,自动化装配各类集成组件[22],最后发布标志着SpringBoot初始化完成的ApplicationReadyEvent事件,准备接收外界操作请求。SpringBoot框架在继承Spring优秀特性的基础上,简化了Spring应用程序的初始搭建及开发过程,使开发人员更专注于业务逻辑开发,提高开发效率,同时,SpringBoot框架还有如下优点:(1)SpringBoot支持对外输出各式服务,如RESTfulAPI、WebSocket、Tasks等。(2)SpringBoot简化部署过程,内嵌Servlet容器,提供Jar包和War包两种部署方式,提高项目部署的灵活性。(3)简化Maven工程配置,自动触发Spring配置,快速启动应用程序。(4)集成内容安全策略(CSP),有效防止跨站脚本漏洞(XSS)和SQL注入攻

架构图,设计模式,数据绑定


9击。(5)SpringBoot可实现对应用程序全过程的监控,并简化监控流程,有效减少运维成本。2.3MVVM设计模式及Vue框架2.3.1MVVM设计模式MVVM的缩写是Model-View-ViewModel,由传统的MVC(Model-View-Controller)设计模式衍生而来。在以往开发中,Controller层与Model层交互,负责处理前端发起的请求,而随着业务需求的增加,Controller层对于业务逻辑的处理也会越来越复杂,体积逐渐变“胖”,难以维护,为提高系统的扩展性、维护性,有必要对Controller层“瘦身”,因此,MVVM应运而生[23]。MVVM设计模式是将传统Controller层中的数据加载、加工功能有效分离。采用MVVM可以将开发者从繁琐的DOM元素操作中解脱出来,极大方便了前端界面的开发与维护。MVVM设计模式架构如图2.3所示。图2.3MVVM设计模式架构图ViewModel层通过双向数据绑定的方式将Model层和View层连接,当用户在View进行某一操作时,ViewModel根据View传递的数据与指令更新Model,Model完成数据处理后,ViewModel监听到数据更新,将更新结果渲染到View。View和Model之间的同步工作完全自动,数据状态维护交由MVVM控制管理。2.3.2Vue框架Vue.js是一款基于MVVM设计模式的渐进式框架,用于构建用户界面。Vue.js核心功能可分为两类,一类是响应式系统,基于双向数据绑定原理,当某视图渲染代码中使

【参考文献】:
期刊论文
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[3]“互联网+”精准医疗健康发展趋势分析[J]. 张红文,蔡媛青,王文娟.  中国医院. 2019(11)
[4]全面质量管理下的医疗器械风险防控[J]. 张福勇,刘希娟,李旭.  中国医学装备. 2019(08)
[5]南海舰船数据可视化分析系统设计与实现[J]. 王桃苹,王加胜,王健,刘宇晨.  计算机应用与软件. 2019(08)
[6]远程监控技术的发展现状和趋势[J]. 陈宏旦,朱建邦.  信息记录材料. 2019(08)
[7]时间序列预测方法综述[J]. 杨海民,潘志松,白玮.  计算机科学. 2019(01)
[8]在线学习行为分析数据可视化快速开发框架设计与实践[J]. 洪丹丹,李飞,姚磊,徐墨,锁志海.  微电子学与计算机. 2018(07)
[9]基于FreeMarker的测试文档生成方法[J]. 孙佩刚.  电脑编程技巧与维护. 2018(06)
[10]一种混合测试用例约简和生成的方法[J]. 李益,吴军华.  微电子学与计算机. 2018(06)



本文编号:3624485

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