基于C11708MA微型光谱仪的快速测氮装置研究与实现

发布时间：2022-02-20 08:07

　　"生命元素"氮素在植物生命中占有首要地位,植物叶片氮素含量是反映其生长质量高低的重要因素。利用高光谱遥感技术对叶片氮素含量进行定量化反演,可为植物的信息化管理提供理论依据。然而当前通用的测氮装置有诸多缺点,如速度慢、体积大,对植物叶片损害较大。而采用光谱无损测氮,则可以有效规避损害植物叶片的风险。本论文研究了最新C11708MA微型光谱仪使用方法,结合树莓派设计了一款快速测氮装置平台,为能够快速无损的测定植物叶片氮素含量提供了一个简单可靠的方法。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(20)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 光谱测氮
2 C11708MA微型光谱仪
3 树莓派
4 树莓派如何实现
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高光谱的棉花叶片氮素检测[J]. 王赏贵,李新疆,费浩,李艳慧,孟文博,陈仁谷.  科技创新与应用. 2020(03)
[2]南丰蜜桔叶片氮含量光谱监测模型的构建[J]. 舒时富,李艳大,叶春,吴罗发,黄俊宝,陈立才,王康军,陈盾.  农业与技术. 2019(23)
[3]基于树莓派的智能家居安防系统[J]. 边少彬,郝建军,曲兴卫.  科技风. 2019(16)
[4]基于树莓派的冰箱异味检测系统设计[J]. 刘伟,吴可汗,王庆龙,叶万家.  赤峰学院学报(自然科学版). 2018(12)
[5]基于树莓派的引体向上计数系统的探索与实践[J]. 张海文,赵华荣.  数字技术与应用. 2017(12)
[6]苹果叶片氮素含量高光谱检测研究[J]. 安静,姚国清,朱西存.  国土资源遥感. 2016(02)
[7]基于敏感波段的小麦冠层氮含量估测模型[J]. 杨宝华,陈建林,陈林海,曹卫星,姚霞,朱艳.  农业工程学报. 2015(22)
[8]基于叶片光谱透过特性的植物氮素测定[J]. 贺冬仙,胡娟秀.  农业工程学报. 2011(04)
[9]大豆叶片氮素含量检测装置的研究[J]. 梁留锁,马旭,乔欣.  农机化研究. 2010(12)
[10]基于自然光照反射光谱的温室黄瓜叶片含氮量预测[J]. 张喜杰,李民赞,张彦娥,赵朋,张建平.  农业工程学报. 2004(06)



本文编号：3634623