普及型五分类血液分析仪的设计
发布时间：2022-05-08 12:58
血液分析仪是医疗单位中广泛使用的医疗设备之一,并且在疾病的预防、诊断和科研等方面充当着非常重要的角色。随着计算机的飞速发展,加快了五分类血液分析仪的发展进程。因此研制一款低成本、易维护、集成度高及性能稳定的普及型五分类血液分析仪具有重要的现实意义和社会意义。本文介绍了血液分析仪的发展现状、趋势及缺陷,并介绍了常用的血液检测技术。现有的五分类血液分析仪具有整机成本高昂、激光检测系统复杂、维修困难、仪器使用成本高等不足。本文针对以上问题,在综合国内外血液分析仪设计优缺点的基础上,完成五分类血液分析仪的设计。本课题优化了液路系统的设计,使其机械结构简单,管道总长更短,更节省试剂,降低了仪器的使用成本;采用合作公司的专利技术光学系统,摈弃了现有激光型五分类血液分析仪中所必需的复杂流体聚焦系统和昂贵的流式细胞盒,降低了仪器的生产成本,并且该光学系统优化了白细胞的检测方法,减少试剂种类,降低使用成本;设计了由管理级工控板和基础级FPGA组成的硬件控制系统;采用模块化和4层PCB设计,高度集成化的硬件系统能降低硬件故障率,从而减少硬件维护成本;并设计针对此系统的上下位机软件系统,使整机高度协调的工作...
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１电阻抗法工作原理??
加有电极的传感器微孔时，电路的电阻突然增高，使原来两极间稳定的电压发生??改变，产生脉冲信号，这些脉冲信号经过处理转化为各种血细胞对应的参数［Ｍ］。??如图２．１所示，在电路中加上稳定的直流电源，在稀释液静止状态时，两电极间??的电压和电阻均处于恒定状态，根据欧姆定理Ｖ＝ＩＲ，此时的电流Ｉ，电阻Ｒ和??电压Ｖ均不会发生明显变化。但当单个血细胞随稀释液由微孔一侧向另一侧流??动时，电路中的Ｒ值急剧增高，在Ｉ值不变的情况下，Ｖ值就会瞬时增高。当Ｖ??值的变化达到仪器分析的阈值范围时，检测器就可以将其转化成血细胞的各种??参数，从而达到对各种血细胞的检测目的。此原理至今还在世界上绝大多数血液??分析仪中使用，这种原理也被称为库尔特原理（Ｃｃｎ丨Ｉｔｅｒ?Ｐｒｍｃｉｐｌｅ）［１５］〇??电极之间产生??电阳?徽小的电乐??触电??—：論：綱暴??血细胞检测盼邱?齟细跑通过小孔?齟细鮑大脉冲大??图２．１电阻抗法工作原理??６??
体积和密度。通过系统对测量数据的分析处理，得出红细胞和血小板的计数结果。??２．１．３血红蛋白测定原理??如图２．３所示，为了使红细胞溶解并释放出血红蛋白，在血样中加入溶血剂，??并会生成血红蛋白衍生物，在特定波长下比色，通过吸光度变化与稀释液中血红??蛋白含量成正比，能反映血红蛋白浓度［１９］。??白细胞反应计數杯＼?／加入溶血剂反应后的血样??Ｘ?Ｆ??光源?光电獅ｕ器??图２．３血红蛋白测定示意图??２．２血液分析仪的基本结构与工作流程??２．２．１血液分析仪的基本结构??五分类血液分析仪是一种高度自动化的临床检验仪器，仪器开机并设置参??数后将待检测血液置于仪器的吸样针处并按下仪器的吸样键，仪器可自动完成??吸样、稀释、计数分析、报告显示等过程。根据其结构及其功能可分为吸样装置、??电气系统、液压系统、人机界面及辅助装置五部分［２（）］。??８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]SysmexXN-3000全自动血液分析仪性能评价[J]. 陈光意,郝庆钦,周丽莉. 中国卫生检验杂志. 2015(24)
[2]五分类血液分析仪的智能光学系统设计[J]. 万里霞,龙伟,张星原,卢斌. 计算机测量与控制. 2015(06)
[3]IARC第7代任务的机载计算解决方案[J]. 叶长春,王钟雷,韩滔,朱疆成,许超. 电子产品世界. 2015(Z1)
[4]血细胞特性曲线拟合方法的研究[J]. 孙少杰,龙伟,仝建,李蒙. 计算机工程. 2014(10)
[5]基于FPGA的高速数据转存系统[J]. 张鹏飞,杜雨洺. 计算机系统应用. 2014(02)
[6]电磁干扰对医疗电子设备影响的研究[J]. 房媛媛. 生命科学仪器. 2013(06)
[7]高精度高可靠步进电机控制系统的设计及应用[J]. 仝建,龙伟,李蒙,孙少杰. 电子技术应用. 2013(12)
[8]基于电阻抗法原理的全自动五分类血球仪的研究[J]. 金碧祥. 科技通报. 2013(08)
[9]分布式发电系统中基于FPGA控制的采样设计[J]. 殷杰,赵庚申,赵耀,陈曦,赵星宇,程如岐,郭天勇. 南开大学学报(自然科学版). 2013(02)
[10]血液分析仪的现状与发展趋势分析[J]. 游世梅. 中国高新技术企业. 2013(09)
博士论文
[1]人体血样的光谱特征探索与研究[D]. 王乐新.南京航空航天大学 2009
[2]超高速并行采样模拟/数字转换的研究[D]. 李玉生.中国科学技术大学 2007
硕士论文
[1]基于HHT-SVM的血细胞识别算法研究[D]. 龚莹.南昌大学 2014
[2]基于ARM和FPGA的步进电机雕刻控制系统的研究与设计[D]. 李维.中南大学 2012
[3]激光共焦扫描荧光显微内窥镜研究[D]. 杜立辉.浙江大学 2012
[4]水声传感器网络试验平台监控软件的设计与开发[D]. 刘鸣涛.中国海洋大学 2009
[5]基于FPGA的激光粒度仪数据采集系统的研制[D]. 陶常勇.天津大学 2008
[6]血细胞分析技术研究[D]. 吴义满.电子科技大学 2008
[7]多参数全自动三分类血细胞分析仪的研制[D]. 张利剑.南昌大学 2007
[8]基于神经网络方法的血液白细胞图像自动分类研究[D]. 高虹.东南大学 2006
[9]基于PC的全自动五分类血细胞分析仪的研制[D]. 饶蔚巍.南昌大学 2005
本文编号：3651708
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１电阻抗法工作原理??
加有电极的传感器微孔时，电路的电阻突然增高，使原来两极间稳定的电压发生??改变，产生脉冲信号，这些脉冲信号经过处理转化为各种血细胞对应的参数［Ｍ］。??如图２．１所示，在电路中加上稳定的直流电源，在稀释液静止状态时，两电极间??的电压和电阻均处于恒定状态，根据欧姆定理Ｖ＝ＩＲ，此时的电流Ｉ，电阻Ｒ和??电压Ｖ均不会发生明显变化。但当单个血细胞随稀释液由微孔一侧向另一侧流??动时，电路中的Ｒ值急剧增高，在Ｉ值不变的情况下，Ｖ值就会瞬时增高。当Ｖ??值的变化达到仪器分析的阈值范围时，检测器就可以将其转化成血细胞的各种??参数，从而达到对各种血细胞的检测目的。此原理至今还在世界上绝大多数血液??分析仪中使用，这种原理也被称为库尔特原理（Ｃｃｎ丨Ｉｔｅｒ?Ｐｒｍｃｉｐｌｅ）［１５］〇??电极之间产生??电阳?徽小的电乐??触电??—：論：綱暴??血细胞检测盼邱?齟细跑通过小孔?齟细鮑大脉冲大??图２．１电阻抗法工作原理??６??
体积和密度。通过系统对测量数据的分析处理，得出红细胞和血小板的计数结果。??２．１．３血红蛋白测定原理??如图２．３所示，为了使红细胞溶解并释放出血红蛋白，在血样中加入溶血剂，??并会生成血红蛋白衍生物，在特定波长下比色，通过吸光度变化与稀释液中血红??蛋白含量成正比，能反映血红蛋白浓度［１９］。??白细胞反应计數杯＼?／加入溶血剂反应后的血样??Ｘ?Ｆ??光源?光电獅ｕ器??图２．３血红蛋白测定示意图??２．２血液分析仪的基本结构与工作流程??２．２．１血液分析仪的基本结构??五分类血液分析仪是一种高度自动化的临床检验仪器，仪器开机并设置参??数后将待检测血液置于仪器的吸样针处并按下仪器的吸样键，仪器可自动完成??吸样、稀释、计数分析、报告显示等过程。根据其结构及其功能可分为吸样装置、??电气系统、液压系统、人机界面及辅助装置五部分［２（）］。??８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]SysmexXN-3000全自动血液分析仪性能评价[J]. 陈光意,郝庆钦,周丽莉. 中国卫生检验杂志. 2015(24)
[2]五分类血液分析仪的智能光学系统设计[J]. 万里霞,龙伟,张星原,卢斌. 计算机测量与控制. 2015(06)
[3]IARC第7代任务的机载计算解决方案[J]. 叶长春,王钟雷,韩滔,朱疆成,许超. 电子产品世界. 2015(Z1)
[4]血细胞特性曲线拟合方法的研究[J]. 孙少杰,龙伟,仝建,李蒙. 计算机工程. 2014(10)
[5]基于FPGA的高速数据转存系统[J]. 张鹏飞,杜雨洺. 计算机系统应用. 2014(02)
[6]电磁干扰对医疗电子设备影响的研究[J]. 房媛媛. 生命科学仪器. 2013(06)
[7]高精度高可靠步进电机控制系统的设计及应用[J]. 仝建,龙伟,李蒙,孙少杰. 电子技术应用. 2013(12)
[8]基于电阻抗法原理的全自动五分类血球仪的研究[J]. 金碧祥. 科技通报. 2013(08)
[9]分布式发电系统中基于FPGA控制的采样设计[J]. 殷杰,赵庚申,赵耀,陈曦,赵星宇,程如岐,郭天勇. 南开大学学报(自然科学版). 2013(02)
[10]血液分析仪的现状与发展趋势分析[J]. 游世梅. 中国高新技术企业. 2013(09)
博士论文
[1]人体血样的光谱特征探索与研究[D]. 王乐新.南京航空航天大学 2009
[2]超高速并行采样模拟/数字转换的研究[D]. 李玉生.中国科学技术大学 2007
硕士论文
[1]基于HHT-SVM的血细胞识别算法研究[D]. 龚莹.南昌大学 2014
[2]基于ARM和FPGA的步进电机雕刻控制系统的研究与设计[D]. 李维.中南大学 2012
[3]激光共焦扫描荧光显微内窥镜研究[D]. 杜立辉.浙江大学 2012
[4]水声传感器网络试验平台监控软件的设计与开发[D]. 刘鸣涛.中国海洋大学 2009
[5]基于FPGA的激光粒度仪数据采集系统的研制[D]. 陶常勇.天津大学 2008
[6]血细胞分析技术研究[D]. 吴义满.电子科技大学 2008
[7]多参数全自动三分类血细胞分析仪的研制[D]. 张利剑.南昌大学 2007
[8]基于神经网络方法的血液白细胞图像自动分类研究[D]. 高虹.东南大学 2006
[9]基于PC的全自动五分类血细胞分析仪的研制[D]. 饶蔚巍.南昌大学 2005
本文编号：3651708
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