脉搏波时频域的连续血压估计研究

发布时间：2022-08-04 12:25

　　血压是人体健康的重要指标之一,血压异常会给身体的各处器官带来负担甚至损伤。另外,血压是心血管、心脏等是否发生病变的重要参考指数。传统的血压测量会在上臂等浅层动脉处施加一个袖带,向袖带充气然后慢慢放气最后根据压力传感器传回的压力来得出血压值,但由于袖带给的压力会使得血液阻流,从而使人们感到不适和肢体麻痹,这种方式是间歇性的。同一个体在一天中的血压是变化的,大约有5mmHg左右的浮动,且随着个体的情绪和不同的病理环境中改变,因此,间歇式的血压检测是不能满足机体在不同状态下所带来血压变化。为避免传统方法带来的弊端,本文设计了基于神经网络的双域融合模型的连续血压估计系统。脉搏波波形携带很多人体的病理信息,它和血管的弹性,血液的粘度等有大的关联,而血管弹性和血液粘度又直接影响着血压。对此,本文利用脉搏波作为获取血压的信号源。主要研究内容如下所示:（1）设计合适的硬件电路完成如下两个任务:○1在桡动脉安置压阻式传感器并以一定的压力采集波形清楚的脉搏波○2对含有噪声的脉搏波进行硬件滤波并在A/D采样后传入上位机（2）对含有噪声的脉搏波进行软件滤波,并在得到干净的脉搏波之后进行周期分割。（3）在时域和... 

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 课题研究背景和国内外发展现状
    1.2 无创与有创血压测量
        1.2.1 有创血压测量
        1.2.2 无创血压测量
    1.3 本文主要研究的内容
第2章 脉搏波信号的采集及预处理
    2.1 脉搏波信号的产生及特点
        2.1.1 血液动力学
        2.1.2 脉搏波的形成
        2.1.3 脉搏波的信号的特征
    2.2 获取脉搏波信号方式的分析
        2.2.1 基于光电容积的脉搏波信号采集
        2.2.2 基于压阻式传感器的脉搏波信号采集
    2.3 脉搏波信号的预处理
第3章 脉搏波信号的时频域分析
    3.1 脉搏波信号的时域分析
    3.2 脉搏波信号的频域分析
第4章 基于神经网络的双域连续血压估计方法
    4.1 神经网络概述
    4.2 神经网络算法
        4.2.1 线性神经网络
        4.2.2 反向传播神经网络
    4.3 神经网络的输入
    4.4 结果分析
        4.4.1 双域连续血压估计分析
        4.4.2 单一域内连续血压估计分析
结论
致谢
参考文献
在读期间发表的学术论文与学术成果



本文编号：3669535