基于机器学习的远程健康护理系统

发布时间：2024-05-14 18:47

　　我国社会开始进入老年化阶段,老龄化趋势明显,患有慢性病的人群也逐渐增长。老化性患者和慢性病患者需要进行长时间的察看与医治,但由于条件的限制及其他因素,这类人群通常是按期到医院复查诊治,那么对病人的治疗效果会不佳,对于慢性病患者而言,他们的生命体征数据应该进行实时监测,否则会严重影响医生的准确诊断。还有一些患者生活不能自理,这就需要进行实时监护,以便得到更好的护理。针对上述问题,本文的主要内容包括:(1)介绍一种非医模式下的健康监护方法。本文的内容是设计基于Android的健康监测系统,通过生理参数监测设备监测并上传人体健康数据,能够实时监测监测对象生理参数数据,包括体温、血压、和心率,并在使用者的健康数据出现异常时报警。(2)针对多任务时间序列中存在的信息挖掘不充分、预测精度低等问题,将机器学习中的监督和半监督学习方式结合起来对远程健康监护对象进行生理状况预测。该方法用K-means算法将相同类别的数据集群,并使用多任务最小二乘支持向量机(MTLS-SVM)来训练历史数据来进行趋势预测。为了评估该方法的有效性,将MTLS-SVM算法与K-means.MTLS-SVM算法比较,实验结果表...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１系统硬件设计图??

患健康状况进行诊断。??２．１硬件系统设计??硬件系统如图２．１所示，分为三个模块：由信号采集模块、微控制器模块和传输数??据模块组成。信号采集模块是采集生理信号，由体温、心率、湿度传感器构成。体温??和湿度是由ＡＭ２３２０数字温湿度传感器采集数据，采用单总线、标准两种通信方??....

图2.2基于Android软件健康监护系统

用场景??于某些特殊病患，如慢性病患者以及临终患者，他们可能需要长期卧床照顾，??行长时间的察看与医治，但由于条件的限制及其他因素，这类人群通常是按期??复查诊治，那么对病人的治疗效果会不佳，除人力财力的浪费之外，对病人的??心理也都造成很大的影响，对于慢性病患者而言，他们的生命....

图２．３登录界面??登录系统成功后，用户可通过Ａｎｄｒｏｉｄ手机监护终端系统与生理数据采集终端如??

动报警系统。??２．３．３系统运行界面??登录界面如图２．３所示，若用户忘记账号（用户名）或密码，可通过手机号找回密??码。??ｉ?ｙｉｔ?■?■?ｉ??致录??注册??图２．３登录界面??登录系统成功后，用户可通过Ａｎｄｒｏｉｄ手机监护终端系统与生理数据采集终端如??电子血压计....

图２．４历史血压测量值??２．５血应用Ａ?Ｃｈａｒｔ?Ｅｎｉｎｅ进绘图，直显

南京信息工程大学硕士学位论文??图２．４显示用户的血压测量结果，并给出不同血压类型的参照区间范围。当点击“查看??历史测量值”，则显示历史血压测量数据，如图２．４所示。??繼??血压?血糖?设置?远Ｓ???????Ｉ???ｊ??ｔ?ａ?ｎ?ｇ?ｉ?ｉ?ｎｇ?“?ｎｇ您本次的测量结....

本文编号：3973349