自适应声回波抵消算法在数字助听器中的研究

发布时间：2024-06-02 23:23

　　数字助听器能够改善听障患者的听力,已经成为众多听障患者生活中不可或缺的一部分。但是由于助听器体积小,麦克风与扬声器距离很接近,导致数字助听器容易形成声反馈现象,产生回波,严重时候产生刺耳的啸叫,不仅会损伤人耳听力,而且极易损坏助听器,因此处理声反馈问题是数字助听器中必不可少的部分。本文主要对数字助听器中自适应声回波抵消算法进行了研究,为了实现实时消除回声的目的,提出了将回声延时估计运用到自适应回波抵消中的改进算法,然后提出了在时域和频域的啸叫检测算法,并分别对算法进行了仿真实验。介绍了数字助听器中的语音增强、响度补偿和回波抵消三个关键技术。并分别对每种技术的原理与实现过程进行了说明。数字助听器的声反馈消除主要基于自适应声回波抵消算法,对常用的最小均方差(LMS)算法与归一化最小均方差(NLMS)算法的原理进行了说明和推导。并用录制的音频在Matlab下进行了两种算法的仿真实验分析,研究表明NLMS算法具有更好的适应性。由于回波路径往往不固定,导致回波传输时间延时具有不确定性,针对此问题提出基于回声延时估计的NLMS自适应回波抵消算法,旨在能够实时的解决数字助听器中的回声问题。对此,提出...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-3盒式(左)，耳背式(中)和耳内式(右)助听器

可对助听器进行不同的分类。从外部结构和佩，耳内式，耳道式，深耳道式，耳背式助听器等。根据信理技术的不同，又可分为数字型助听器和模拟型助听器。为气传导助听器和骨传导助听器等。常见的分类方式是按行区分，如图1-3所示：

图3-4音频2LMS算法仿真结果

图3-4音频2LMS算法仿真结果

图3-5音频2NLMS算法仿真结果

图3-4音频2LMS算法仿真结果

图3-6音频2NLMS与LMS算法MOS评分结果

图3-6音频2NLMS与LMS算法MOS评分结果2）另外由于助听器体积小，麦克风和扬声器距离较近，回声路径实际助听器回声模型更接近，用录制的音频3作为远端信号（音频间为约18.6s），用CoolEditPro音频处理软件延时0.56ms之后....

本文编号：3987842