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用于计量仪表数据采集的图像降噪方法对比

发布时间:2024-07-05 16:36
  传统计量仪器仪表数据采集存在效率低等问题,因此利用机器视觉技术自动化数据采集,自动校正已经成为了一个非常有应用前景的课题。为了更好地进行目标识别和仪表数据采集,本文对基本的图像噪声以及降噪方法进行了分析与对比,实验结果将有助于提升具体情景下的仪表图像识别效果。

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

图1加椒盐噪声时的滤波效果

图1加椒盐噪声时的滤波效果

对比可发现均值滤波对高斯噪声的抑制是比较好的,但是均值滤波对椒盐噪声的处理效果不是很好,处理后其噪声仍然存在。中值滤波对高斯噪声的抑制效果不明显,但对去除“椒盐”噪声可以起到很好的效果。对于维纳滤波来说,对于高斯以及椒盐噪声都有一定的效果,但是效果都不是很好。经过P-M模型处理后....


图2加高斯噪声时的滤波效果

图2加高斯噪声时的滤波效果

图1加椒盐噪声时的滤波效果3.2改进后滤波方法


图3中值滤波后加P-M处理效果

图3中值滤波后加P-M处理效果



本文编号:4001223

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