基于灰色预测恢复算法的流式细胞仪多参数提取
本文关键词:基于灰色预测恢复算法的流式细胞仪多参数提取
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【摘要】:针对流式细胞仪测控系统由于脉冲信号信息不完整导致多参数提取存在误差的问题,提出了一种基于灰色预测恢复算法的多参数提取方法。利用基于GM(1,1)模型的灰色预测梯形递推信号恢复算法对脉冲信号进行高精度恢复,提高信号的信息完整性。同时,对直流恢复模块进行了优化设计,通过高速数字信号处理芯片对脉冲信号模拟偏移量及直流恢复进行反馈,提高直流恢复精度及信号信噪比。最后,搭建了测控系统实验环境,对该系统进行了验证。实验结果表明,多参数提取精度均在±1.5%范围内;同时可以将流式细胞仪检测细胞的速度提高到10万个/s。
【作者单位】: 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院;北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室;
【关键词】: 流式细胞仪 多参数提取 信号恢复 GM( )模型 直流恢复
【基金】:教育部“长江学者和创新团队”发展计划(IRT1212) 北京市市属高等学校创新团队建设提升计划(IDHT20130518) 北京市教委科研计划面上项目(KM201511232006)资助
【分类号】:TH79
【正文快照】: 1引言流式细胞仪是一种集激光技术、电子物理技术、光电测量技术、电子计算机技术、细胞荧光化学技术和单克隆抗体技术为一体的新型高科技仪器。对悬液中处于高速、直线流动的单细胞或其他颗粒,通过检测散射光信号和(或)标记的荧光信号,实现高速逐一的多参数定量分析。在细胞
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,本文编号:526301
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