基于MeanShift算法的光子多普勒测速信号提取方法研究

发布时间：2017-08-19 18:11

  本文关键词：基于MeanShift算法的光子多普勒测速信号提取方法研究

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【摘要】：针对目前光子多普勒测速(PDV)信号处理方法抗噪性能不足的现状,提出了一种对激光多普勒信号的短时傅里叶变换(STFT)频谱图进行轨迹搜索找出有效目标信号的方法,该方法利用对搜索方向进行加权的MeanShift迭代过程来得到密度函数极大值点,然后将该点作为有效信号的轨迹点。实验表明,在给出合适的初始迭代点的情况下,该算法能准确地从含有大量噪声及干扰的短时傅里叶变换频谱图中提取出有效信号,对于强噪声条件下这种PDV信号提取算法具有较强的稳健性。
【作者单位】： 南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室;
【关键词】： 信号处理 PDV信号提取 短时傅里叶变换 MeanShift
【基金】：国家自然科学基金青年基金(61101196)、国家自然科学基金面上项目(61271332)
【分类号】：TH744.5
【正文快照】： 1引言光子多普勒测速[1-3](PDV)是一种新型的全光纤激光测速系统,具有非接触测量、时间/速度分辨率高、抗干扰性强等优点,广泛应用于冲击波、爆轰波以及其他短时高速运动的测量应用。检测到的PDV信号往往十分微弱,具有样本数量少、信噪比低、非平稳等特点。目前PDV信号处理方

【参考文献】

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本文编号：702175