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Android手机电子听诊器系统的研究

发布时间:2017-08-23 22:12

  本文关键词:Android手机电子听诊器系统的研究


  更多相关文章: 电子听诊器 心音分析 小波去噪 Android应用


【摘要】:听诊是一种医学上常用的诊断心血管疾病的方式,因其操作方便、检查成本低廉得到了非常广泛的应用。随着信息技术的不断发展,听诊器已从传统的机械学听诊器逐渐发展成为与数字信息技术融合的新式电子听诊器。这类听诊器改善了传统听诊器的部分缺陷,如噪声干扰、微弱心音辨识度低等问题。同时,结合数字处理技术可以对心音进行定量分析。Android智能手机平台的出现和普及,为听诊器与移动终端的结合提供了良好的基础。国内外的大多数电子听诊器将处理系统集成在听筒的听诊头上,相应的心音分析软件大多在PC端,这样导致听诊和分析不能一体化,需要额外的设备支撑且操作流程复杂。本文旨在探索研究一个基于Android手机平台的电子听诊器系统,使听诊断和分析端在移动终端一体化,减少电子听诊器设备成本,同时通过数字信号处理技术进行辅助诊断,降低听诊器对专业性的要求,使电子听诊器便于使用和携带。结合Android平台条件的特点和电子听诊器的需求,首先,通过蓝牙技术在听诊器系统端和带有蓝牙功能的听筒端建立信息通道,然后根据屏幕分辨率动态设置采样比对心音数据进行采样,并使用无损压缩格式wav对数据进行保存;听诊结束后,可以进行心音分析辅助医生诊断,首先应用小波去噪中的阈值去噪算法对心音数据进行降噪,使用希尔伯特变换对心音数据进行包络提取并根据心音阶段的时域特征定位第一心音和第二心音,然后通过第一心音和第二心音计算出心脏的一些特征参数;最后,本文使用Android的Sqlite数据库为用户搭建了心音信息管理系统。本文所实现的电子听诊器有如下几个方面的优点:使听诊器的耳管无线化减小了听诊时对距离的依赖、降低了听诊的难度和对专业性的要求、结构化和持久化心音数据方便针对心音特征做数据挖掘,这对于普及电子听诊器和促进医疗设施智能化有积极的意义。
【关键词】:电子听诊器 心音分析 小波去噪 Android应用
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TH789
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 研究背景与意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.2.1 听诊器发展概述10-12
  • 1.2.2 心音分析研究现状12-13
  • 1.3 论文组织结构13-15
  • 第2章 系统总体设计15-20
  • 2.1 系统需求分析15-17
  • 2.2 系统总体设计方案17-19
  • 2.3 本章小结19-20
  • 第3章 心音分析理论及算法实现20-37
  • 3.1 心音分析概述20-22
  • 3.1.1 人体心音产生原理20-22
  • 3.1.2 心音分析的方法步骤22
  • 3.2 心音去噪22-32
  • 3.2.1 心音噪声的分类23
  • 3.2.2 小波去噪概述23-24
  • 3.2.3 小波阈值去噪24-27
  • 3.2.4 双参数可调节阈值函数去噪实现27-32
  • 3.3 心音包络提取32-33
  • 3.4 心音分段识别33-35
  • 3.5 心音的特征提取35-36
  • 3.6 本章小结36-37
  • 第4章 系统实现及实验结果分析37-50
  • 4.1 心音信号传输及存储37-40
  • 4.1.1 蓝牙协议概述37
  • 4.1.2 Android蓝牙数据传输实现37-39
  • 4.1.3 心音数据存储39-40
  • 4.2 心音信号播放40-41
  • 4.3 心音信号的波形显示41-43
  • 4.3.1 心音数据采样41-42
  • 4.3.2 心音数据的波形绘制42-43
  • 4.4 心音信息管理43-48
  • 4.4.1 心音信息管理模块概述43-44
  • 4.4.2 SQLite概述44-46
  • 4.4.3 心音数据管理系统的实现46-48
  • 4.5 心音辅助诊断48-49
  • 4.6 本章小结49-50
  • 第5章 结论50-51
  • 参考文献51-54
  • 致谢54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 樊容;;低噪声电子听诊器的设计[J];电子设计工程;2014年24期

2 李金;;新型多功能电子听诊器的结构及工作原理[J];计算机光盘软件与应用;2014年15期

3 林培杰;朱安南;程树英;;Android数据库SQLite性能优化[J];计算机系统应用;2014年04期

4 王若钧;何杉;;WAV文件格式分析与详解[J];数字技术与应用;2014年03期

5 马获蕾;汤海凤;;Android系统中SQLite数据库的研究[J];电脑知识与技术;2013年28期

6 贺专;李冬梅;蒋毅;;基于听觉场景分析的电子听诊器降噪算法研究[J];电声技术;2013年07期

7 ;Research on heart sound identification technology[J];Science China(Information Sciences);2012年02期

8 姚军财;石俊生;杨卫平;申静;黄小乔;;人眼对比度敏感视觉特性及模型研究[J];光学技术;2009年03期

9 高凤梅;李振新;秦鑫;;基于无线嵌入式Internet的多生理参数远程监护系统[J];计算机与数字工程;2008年07期

10 王斌全;赵晓云;;听诊器的发明与发展[J];护理研究;2007年06期



本文编号:727582

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