基于高斯拟合的神经网络血压测量算法

发布时间：2017-08-30 07:33

  本文关键词：基于高斯拟合的神经网络血压测量算法

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【摘要】：针对示波法血压测量的准确性提出一种改进方法。和以往脉搏波的提取方法不同,采用2个高斯函数之和作为模型对脉搏波包络线进行拟合。以拟合后的高斯函数参数为输入,通过2个前馈神经网络进行收缩压和舒张压的判定。实验表明:和幅度系数法相比,该算法在准确性上有了明显提高。
【作者单位】： 上海交通大学微纳科学技术研究院薄膜和微细技术教育部重点实验室;
【关键词】： 血压测量 高斯拟合 神经网络 示波法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61175100,51275285) 上海交通大学医工交叉基金资助项目(YG2011ZD01) 中国博士后基金资助项目(2012M510087)
【分类号】：TH776
【正文快照】： 0引言血压是人体重要生理参数之一,血压所承载的生理信息可以推断出一个人的健康状况。由于个体间存在差异,血压测量很难做到精确稳定。准确的血压测量方法一直是人们研究的重点。测量血压最准确的方法是有创检测,但由于其难度大、风险高,并未广泛使用。听诊法(柯式音法)是目

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本文编号：758030