大型医疗射频设备硬件过热检测方法研究

发布时间：2017-09-06 14:50

  本文关键词：大型医疗射频设备硬件过热检测方法研究

  更多相关文章： 医疗射频设备 硬件过热 小波模糊训练算法

【摘要】：研究医疗射频设备过热准确检测问题。射频设备深入人体组织完成工作,受到体内血压等因素的影响,过热信号传递较为缓慢,存在明显滞后,检测不准确。传统的过热检测方法对其进行检测时,存在明显滞后误差,造成检测不准。为此,提出基于小波模糊训练算法的大型医疗射频设备硬件过热检测方法。建立粗糙集神经网络模型,提取大型医疗射频设备硬件状态信号的特征,将其作为硬件过热检测的依据。利用小波模糊训练算法,对大型医疗射频设备硬件过热进行准确的检测。实验结果表明,利用改进算法进行大型医疗射频设备硬件过热检测,能够对硬件过热的情况进行准确的检测,从而为诊疗检查提供设备保障。
【作者单位】： 北京积水潭医院信息网络中心;
【关键词】： 医疗射频设备 硬件过热 小波模糊训练算法
【分类号】：TH77;TP274
【正文快照】： 1引言随着医疗水平的逐步提升和临床诊断依据的不断扩展,医疗设备的运行状态也越来越受到重视[1]。大型医疗射频设备,是一种主要的医疗诊断设备[2]。大型医疗射频设备硬件过热,是该设备运行过程中容易出现的问题[3]。因此,如何对大型医疗射频设备硬件过热进行有效检测,已经成，

本文编号：803773