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基于Kriging模型的微夹持器优化设计

发布时间:2017-09-17 03:42

  本文关键词:基于Kriging模型的微夹持器优化设计


  更多相关文章: 微夹持器 拉丁超立方抽样 Kriging模型 多目标遗传算法


【摘要】:为了综合平衡一种新型微夹持器的张合量、夹持力灵敏度与快速响应,提出一种Kriging模型的优化方法。采用拉丁超立方抽样方法确定试验点,采用ANSYS计算各试验点对应的响应值。进行相关性分析以确定对性能影响较大的结构参数,并将其作为优化设计变量。采用Kriging理论建立能反映性能指标与设计变量之间关系的非线性模型,并建立多目标优化模型。比较分析优化前与优化后的各性能指标可知,放大倍数增大了7.4%,固有频率增大了16.46%,输出刚度增大了9.84%,最大应力减小了5.75%,说明所提出的性能优化方法有效。
【作者单位】: 江西理工大学;
【关键词】微夹持器 拉丁超立方抽样 Kriging模型 多目标遗传算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51265016;51565016)
【分类号】:TH703;TP18
【正文快照】:

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本文编号:867093


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