RBF神经网络热式气体流量计温度补偿

发布时间：2017-09-21 00:13

  本文关键词：RBF神经网络热式气体流量计温度补偿

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【摘要】：为了解决热式气体流量计测量电路中采用硬件温度补偿成本高且精度不够等问题,利用神经网络的特点,设计了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的软件温度补偿方法。实验表明:通过RBF神经网络温度补偿,有效地抑制了温度对流量计测量结果的影响,实现了环境温度梯度变化下气体流量测量的准确性和稳定性,测量准确度达到1.0级,且重复性好。
【作者单位】： 南京农业大学工学院江苏省农业智能化装备重点实验室;
【关键词】： 热式气体流量计 测量精度 温度补偿 径向基函数神经网络
【分类号】：TH814
【正文快照】： 0引言流量是气体测量中的一个重要标尺,也是气体重要的理化特性参数之一。热式气体流量计由于其具有测量范围大、性能稳定、结构简单等特点而被广泛应用于汽车制造、环境保护和新能源开发等领域[1,2]。但热式气体流量计在测量时受外界环境温度影响较大,使其测量精度受到影响,

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本文编号：891224