基于BAB策略与SVM的虹膜块状纹理检测

发布时间：2017-09-26 19:06

  本文关键词：基于BAB策略与SVM的虹膜块状纹理检测

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【摘要】：块状纹理是虹膜表面上一种重要的特征纹理。对于可见光虹膜图像而言,由于受眼睑、光斑及光照不均匀等因素影响,如何准确地提取出该特征纹理仍然是目前一个亟待解决的难题。提出一种基于分枝定界(BAB)策略和支持向量机(SVM)的可见光虹膜块状纹理检测方法。首先使用线性模板来提取虹膜上所有目标纹理;然后,采用BAB策略定位所有目标纹理并计算每个目标纹理的特征向量;最后,使用SVM实现对块状纹理的检测。通过实验证明,该方法对于虹膜块状纹理的检出率和检测时间均优于同类方法。
【作者单位】： 沈阳工业大学信息科学与工程学院;沈阳化工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 块状纹理 线性模板 分支限界 支持向量机 虹膜识别
【基金】：国家自然科学基金(61271365)项目资助
【分类号】：TP391.41;TH786
【正文快照】： 1引言虹膜特征纹理是指虹膜表面上的卷缩轮、坑洞、色素斑以及放射沟纹理等。近年来,很多学者把虹膜表面存在的这些特征纹理应用到虹膜识别当中,并取得了很好的识别效果[1-5]。另外,虹膜特征纹理还被应用于计算机辅助虹膜诊断系统当中,如文献[6]采用小波变换和神经网络的方法，

本文编号：925199