人体生理参数智能监护系统的设计与实现

发布时间：2017-09-30 01:03

  本文关键词：人体生理参数智能监护系统的设计与实现

  更多相关文章： 便携式低功耗 Android App 医疗大数据 智能软件 人体生理监护

【摘要】：鉴于人类社会发展,对自身健康的要求和社会医疗资源紧缺的矛盾。随着生物技术、计算机及信息技术的日新月异提供了条件。本文设计和实现了一套基于可穿戴式人体生理参数采集、Android APP智能监护和基于互联网的分布式数据库的人体健康智能监护系统。该系统对人体生理参数(包括脉搏、睡眠、和体温等信息)进行不间断的采集,经嵌入式模块运算处理后,通过蓝牙无线传输到个人移动设备,利用现代移动终端设备处理器的强大功能,通过一些数字处理分析采集到的生理参数反馈给用户。在用户的便携终端上可以显示脉率、体温和脉搏波形图等生理信息,产生日常人体生理健康报表,并可对用户健康做出监护。对于用户的健康状态等一些生理参数通过移动互联网发送到数据中心,在数据中心的计算机数据库上得到用户的生理信息,不仅为用户的健康提供监护功能,并为医疗卫生等机构提供医疗大数据元素信息。本文详细阐述了本系统的需求分析,在此基础上详细阐述了系统体系结构设计和模块划分。对系统主要模块给出了设计及实现,主要包括便携式人体生理参数采集器,分布式的移动终端无线收发及监护,APP智能监护软件和连接远程监控中心的计算机数据库。本系统的主要特点是：对人体不间断的生理信息采集,包括脉搏信息、温度信息、运动状况等生理信息；安全可靠的信息无线传送(蓝牙)；简单便捷的移动终端的监控软件；智能化的监控软件及数据库系统；安全方便的用户体验方式。
【关键词】：便携式低功耗 Android App 医疗大数据 智能软件 人体生理监护
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH789
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-11
• 1.1 系统研究的目的与意义8
• 1.2 国内外研究现状8-9
• 1.3 本文研究内容9-10
• 1.4 本文组织结构10-11
• 2 相关技术11-17
• 2.1 低功耗技术11-12
• 2.2 蓝牙通讯原理12-13
• 2.3 ANDROID APP及SQLITE数据库13-15
• 2.4 GPS定位技术15-16
• 2.5 系统构架16-17
• 3 系统需求分析17-29
• 3.1 项目背景17
• 3.2 系统需求分析17-21
• 3.2.1 用户范围17-18
• 3.2.2 功能范围18
• 3.2.3 业务组成18-19
• 3.2.4 功能模块描述19-21
• 3.3 系统主要功能分析21-24
• 3.3.1 数据采集功能分析21-22
• 3.3.2 生理参数分析功能分析22
• 3.3.3 异常报警功能分析22-23
• 3.3.4 用户管理功能分析23-24
• 3.4 系统非功能性分析24-26
• 3.4.1 性能需求24
• 3.4.2 安全可靠性24
• 3.4.3 可维护性和开放性24-25
• 3.4.4 系统复用重构25
• 3.4.5 系统复用重构25-26
• 3.5 数据模型26-29
• 4 系统设计29-49
• 4.1 系统体系结构设计29-31
• 4.1.1 信号采集子系统体系结构29-30
• 4.1.2 个人终端子系统体系结构30
• 4.1.3 系统网络体系结构30-31
• 4.2 功能模块划分31-32
• 4.3 系统及主要模块设计32-46
• 4.3.1 信号采集模块的设计32-36
• 4.3.2 数据分析模块的设计36-40
• 4.3.3 异常报警模块的设计40-45
• 4.3.4 用户管理模块的设计45-46
• 4.3.5 远程数据模块的设计46
• 4.4 数据库的设计46-48
• 4.5 系统安全的设计48-49
• 5 系统实现49-56
• 5.1 信号采集模块的实现49-51
• 5.2 数据分析模块的实现51-53
• 5.3 异常报警模块的实现53-54
• 5.4 用户管理模块的实现54-56
• 6 系统测试56-61
• 6.1 系统测试方案56-57
• 6.2 系统测试结果57-61
• 结论61-62
• 参考文献62-64
• 致谢64-65

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本文编号：945215