基于混合优化算法的分块镜共相位误差校正

发布时间：2017-09-30 03:22

  本文关键词：基于混合优化算法的分块镜共相位误差校正

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【摘要】：对采用分块拼接式主镜的大口径空间望远镜,有必要研究适合在轨应用的共相位误差校正方法。以像清晰度函数作为评价函数,通过仿真分析了单色光和白光照明2种情况下分块镜共相位误差与评价函数的变化关系。仿真结果表明:采用单色光照明时,分块镜平移误差校正的动态范围小于0.5λ;采用白光照明时,评价函数存在局部极值,必须采用全局最优化算法。仿真结果表明,当平移误差大于0.5λ时,采用随机并行梯度下降(SPGD)算法易陷入局部极值,而采用遗传算法(GA)可以搜索到全局最优解,但迭代速度较慢。提出了采用基于SPGD算法和遗传算法的混合优化算法校正分块镜共相位误差。当平移误差在[-λ,+λ]范围内时,混合优化算法的校正精度可优于10 nm。
【作者单位】： 北京理工大学光电学院;
【关键词】： 成像系统 自适应光学 分块镜 共相位误差 混合优化算法 随机并行梯度下降 遗传算法
【基金】：教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20131101120023)
【分类号】：TH743
【正文快照】： 1引言增大口径是提高望远镜分辨率的根本途径。受整镜加工能力和其他客观因素的制约,目前大口径地基和空间望远镜往往采用分块拼接式主镜,例如含36分块镜的10 m凯克望远镜,含798分块镜的39 m欧洲极大望远镜(E-ELT),含18分块镜的6.5 m詹姆斯-韦伯空间望远镜(JWST)等。采用分块

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本文编号：945855