基于布谷鸟差分算法优化的DV-Hop改进算法

发布时间：2018-01-06 10:03

  本文关键词：基于布谷鸟差分算法优化的DV-Hop改进算法　出处：《系统仿真学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：经典DV-Hop定位算法中,三边测量法虽然避免了迭代运算,但对信标节点的依赖性较大;而极大似然估计法存在对误差进行累加的问题。针对传统定位算法存在的问题,提出了基于布谷鸟(CS)差分(DE)优化的DV-Hop改进算法,将定位问题转化为群体优化问题,利用CS和DE算法进行双种群并行搜索,动态调整CS中宿主发现入侵者的概率参数,随机缩放DE算法中变异因子,增强全局搜索能力,规避了距离误差在定位过程中的累加,有效提高了定位精度。
[Abstract]:In the classical DV - Hop positioning algorithm , the three - edge measurement method avoids the iterative operation , but the dependence on the beacon node is large , and the maximum likelihood estimation method has the problem of accumulating errors .

【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;展讯通信(上海)有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(21276111,21206053) 江苏省自然科学基金(BK20160162) 江苏省博士后科研项目(1601009A) 江南大学自主科研计划青年基金(JUSRP11558) 中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51510)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 引言1无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)现已广泛应用于多个领域,而传感器节点的定位是WSN应用的基础。现阶段定位算法主要分为两类,基于测距(Range-based)[1]的定位算法和基于非测距(Range-free)[2]的定位算法。DV-Hop[3]算法是典型的基于非测距的定位算法,该算法

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本文编号：1387374