融合相容粒理论的遥感图像检索

发布时间：2018-01-06 15:05

本文关键词：融合相容粒理论的遥感图像检索　出处：《国土资源遥感》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高遥感图像检索的效率和准确性,提出了一种融合相容粒计算模型的遥感图像检索方法。首先,根据相容粒理论定义了区域相容粒、图像相容粒和区域相容粒信息表等相关概念,将遥感图像粒化;然后,计算出图像区域相容粒的相似度;最后,结合综合区域匹配算法,提出融合相容粒理论的遥感图像相似性度量算法,并利用IKONOS影像进行对比实验。实验结果表明,融合相容粒理论的检索算法能够提高遥感图像检索的查准率,与综合区域匹配算法相比,本文算法查准率提高了12.08%,基本满足用户需求。
[Abstract]:In order to improve the efficiency and accuracy of remote sensing image retrieval, a remote sensing image retrieval method based on compatible particle computing model is proposed. The remote sensing images are granulated by some related concepts, such as image compatible particles and region-compatible granulation information tables. Then, the similarity of the compatible particles in the image region is calculated. Finally, combining with the synthetic region matching algorithm, the similarity measurement algorithm of remote sensing image based on compatible particle theory is proposed, and the contrast experiment is carried out using IKONOS image. The experimental results show that the proposed algorithm can be used to measure the similarity of remote sensing images. The retrieval algorithm based on compatible particle theory can improve the precision of remote sensing image retrieval. Compared with the synthetic region matching algorithm, the precision rate of this algorithm is increased by 12.08, which basically meets the needs of users.
【作者单位】：兰州交通大学测绘与地理信息学院;甘肃省地理国情监测工程实验室;中煤地西安地图制印有限公司;甘肃省遥感重点实验室;
【基金】：甘肃省高等学校基本科研业务费项目“基于空间关系敏感的高分辨率卫星图像检索技术研究”(编号:213049) 甘肃省科技计划项目“面向对象的高分辨率遥感影像滑坡自动提取方法研究”(编号:1506RJZA070);“基于GIS和RS的城市土地利用动态演化与模拟研究”(编号:148RJZA028) 甘肃省高等学校科研项目“国产高分辨率遥感影像高大地物阴影检测算法研究”(编号:2015A-049) 甘肃省遥感重点实验室(寒旱所)开放基金项目“中国高分系列影像地物阴影检测与补偿算法研究” 兰州市人才创新创业项目“兰州市降雨诱发滑坡预警系统”(编号:2015-RC-28)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言近年来,随着对地观测系统的发展,遥感数据量快速增长,形成GB级,TB级和PB级的发展趋势,常规遥感图像的存储、管理以及检索方式已经不能满足需要,导致用户无法快速、准确查找到所需的遥感图像,遥感图像检索成为国内外研究的热点。传统基于文本的图像检索方法主要是通过图片

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