基于分布式贝叶斯网络的多故障诊断方法研究

发布时间：2018-01-07 00:35

本文关键词：基于分布式贝叶斯网络的多故障诊断方法研究　出处：《现代电子技术》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对复杂系统存在的不确定性、多故障以及传统贝叶斯网络诊断实时性差等问题,提出一种基于分布式贝叶斯网络的故障诊断方法。该故障诊断方法将大型、复杂系统故障诊断模型抽象为贝叶斯网络模型,并将其分解为若干贝叶斯网络子系统,基于消息传播机制完成多个子系统局部推理以及子系统间重叠子域紧凑的消息传播,实现分布式贝叶斯网络的故障推理与诊断。实验结果表明,该故障诊断方法可在复杂、不确定性系统中完成单故障和多故障推理、诊断任务,与传统贝叶斯网络故障诊断方法相比,该方法在推理速度上的优势尤为突出,具有广泛的应用前景。
[Abstract]:In view of the complex system uncertainty, multiple faults and traditional Bias network real-time diagnosis, a new fault diagnosis method of distributed network based on Bias. The fault diagnosis methods of large, complex fault diagnosis system model for Bias network model, which is divided into several Bias network subsystem, message transmission the mechanism of multi subsystem and local reasoning subsystem based on overlapping subdomains compact message propagation to realize fault diagnosis and reasoning, Bias distributed network. The experimental results show that the method of fault diagnosis in complex, uncertain system in single and multiple fault diagnosis reasoning task, compared with the traditional Bias network fault diagnosis method and the advantages of this method in reasoning speed is particularly prominent, and has wide application prospect.

【作者单位】：陕西科技大学电气与信息工程学院;
【基金】：陕西省教育厅科研计划资助项目(2013JK1114) 陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ12-03)
【分类号】：TP18;TP277
【正文快照】： 0引言随着高新技术在大型复杂系统中的广泛应用,一方面极大地改善了系统的性能,使系统功能越来越强大;另一方面,由于技术和结构的复杂化,不确定因素及不确定信息充斥其间,系统的故障概率也大幅提高,并且由单故障转向多故障并发。为保证系统正常运行,必须采取有效的故障诊断方

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