基于向量评估遗传算法的智能电网大数据交易模型研究

发布时间：2018-01-07 01:41

本文关键词：基于向量评估遗传算法的智能电网大数据交易模型研究　出处：《电网与清洁能源》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以中新天津生态城智能电网建设为背景,研究了电力系统与其他行业之间进行大数据交易的模型。通过分析中新天津生态城中多元能源大数据的来源与特征,提出将大数据交易问题建模成为多属性协商问题,并给出了体现不同属性之间关联度的多属性协商效用函数。研究了电力系统与其他行业之间进行大数据交易的模型。通过分析中新天津生态城中多元能源大数据的来源与特征,提出将大数据交易问题建模成为多属性协商问题,并给出了体现不同属性之间关联度的多属性协商效用函数。用Matlab实现了基于VEGA的多目标优化算法设计,并进行了多组算例分析。实验结果表明,利用交易双方效用函数以及多目标优化算法,可以获得使买卖双方双赢的大数据属性值,从而让双方能够确认数据交易的价格。
[Abstract]:The new Tianjin eco city smart grid construction as the background of big data on transactions between power system and other industries model. Through the analysis of the new Tianjin eco city diversified energy sources and characteristics of big data, the modeling problem of big data become more trade negotiation problem, and gives the relationship of multi attribute negotiation between different attributes. The utility function of big data on transactions between power system and other industries model. Through the analysis of the new Tianjin eco city diversified energy sources and characteristics of big data, the transaction modeling problem of big data become multi attribute negotiation problems, and gives the embodiment of relevance multi-attribute negotiation utility the function of different attributes. Using Matlab to achieve a multi objective optimization algorithm based on the VEGA design, and the many examples analysis. The experimental results show that the use of hand The two sides utility function and multi-objective optimization algorithm can get the big data attribute value of both sides, so that both sides can confirm the price of data transaction.

【作者单位】：国家电网公司;国网天津市电力公司;国电南瑞科技股份有限公司;东南大学;
【分类号】：TM92
【正文快照】： 的多属性协商效用函数。用Matlab实现了基于VEGA的多目标优化算法设计,并进行了多组算例分析。实验结果表明,利用交易双方效用函数以及多目标优化算法,可以获得使买卖双方双赢的大数据属性值,从而让双方能够确认数据交易的价格。智能电网创新示范区总体目标是实现能源互联和信

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