一种求解TSP的智能水滴改进算法
本文关键词:一种求解TSP的智能水滴改进算法 出处:《合肥学院学报》2016年01期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:智能水滴算法是模拟自然界中水滴群体和它附近环境相互作用,最终形成河道的过程而被研究者提出的一种新兴的智能优化算法。旅行商问题(TSP)是数学当中组合优化问题之一,也是一Non-deterministic Polynomial(NP)完全问题。针对智能水滴算法的缺陷提出了改进的智能水滴算法——具有变异特征的智能水滴算法,并用TSP问题来验证改进算法的可行性和有效性。经过分析发现该改进的算法对比之前的基本智能水滴算法具有很强的全局搜索能力,对顺利找到最短路径解决实际问题具有非常大的意义的。
[Abstract]:The intelligent droplet algorithm is to simulate the interaction between the droplet population and its surrounding environment in nature. The traveling Salesman problem (TSP), a new intelligent optimization algorithm proposed by researchers, is one of the combinatorial optimization problems in mathematics. Is also a Non-deterministic PolynomialNPs. Perfect problem. An improved intelligent water drop algorithm, which has the feature of mutation, is proposed to solve the defects of the intelligent water drop algorithm. The TSP problem is used to verify the feasibility and effectiveness of the improved algorithm. It is found that the improved algorithm has a strong global search ability compared with the previous basic intelligent drop algorithm. It is of great significance to find the shortest path to solve the practical problems.
【作者单位】: 安徽交通职业技术学院水运工程系;
【基金】:2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目(编号gxyq ZD2016484)阶段性成果
【分类号】:TP18
【正文快照】: 1知识准备随着经济的快速发展,道路负荷日益加重,交通拥挤。人们生产经济利润的提高以及消费者生活水平的提高,都对生鲜农产品的流通提出更高要求,进而就会要求旅行商在众多路线当中选择一条最短路径进行送货,达到消费者的满意度。因此,在很多学科(如计算机科学、运筹学等)中,
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,本文编号:1391866
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