量子纠缠:从量子物质态到深度学习

发布时间：2018-01-07 14:11

  本文关键词：量子纠缠:从量子物质态到深度学习　出处：《物理》2017年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：量子纠缠在量子物质态的研究中扮演着日趋重要的角色,它可以标记传统范式难以区分的新奇量子态和量子相变,并指导设计高效的数值算法来精确地研究量子多体问题。最近,随着一些深度学习技术在量子物理问题中的应用,人们惊奇地发现:从量子纠缠的视角审视深度学习,或许有助于反过来理解和解决一些深度学习中的问题。量子纠缠定量化地刻画了现实数据集的复杂度,并指导相应的人工神经网络结构设计。沿着这个思路,物理学家们对于量子多体问题所形成的种种洞察和理论可以以一种意想不到的方式应用在现实世界中。
[Abstract]:Quantum entanglement plays an increasingly important role in the research of quantum physical state . It can mark the new odd quantum state and quantum phase transition which are difficult to distinguish between traditional paradigms , and guide the design of efficient numerical algorithm to study quantum multi - body problems . Recently , with some advanced learning techniques in quantum physics problems , it has been surprisingly found that , with some advanced learning techniques in quantum physics , it may be helpful to understand and solve some problems in deep learning .

【作者单位】： 中国科学院物理研究所;中国科学院大学;
【分类号】：O413;TP18
【正文快照】： Quantum entanglement:from quantum states ofmatter to deep learningCHENG Song1,2CHEN Jing1,2WANG Lei1,(1 Institute of Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)(2 University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)1引言经典物理

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