一种改进的微分进化算法及其在多目标访问任务中的应用

发布时间：2018-01-07 14:30

本文关键词：一种改进的微分进化算法及其在多目标访问任务中的应用　出处：《宇航学报》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究在给定时空约束下利用单平台机动实现地面多目标重访任务问题的建模与求解。首先在问题描述和建模过程中考虑多约束与性能指标要求,大大缩减优化算法的参数搜索空间,提高求解效率;然后针对传统微分进化算法的不足,提出一种改进的微分进化算法,并将其应用于求解多约束多目标重访优化问题。改进的微分进化算法通过引入双重自适应因子和独立变异体,提高了算法的优化效率并使其在陷入局部最优后仍具有一定的跳出局部最优的能力。仿真中改进的算法在打靶仿真均值,最优结果和均方差方面都远优于传统算法,验证了本文设计的建模方法和改进优化算法的正确性和有效性。
[Abstract]:This paper studies the modeling and solution of multi - objective revisit task with single - platform maneuver under a given space - time constraint . First , considering the requirement of multi - constraint and performance index in the process of problem description and modeling , this paper presents an improved algorithm of differential evolution , and then applies it to solving multi - constrained multi - objective revisiting optimization problem . The improved differential evolution algorithm is superior to the traditional algorithm by introducing double adaptive factors and independent variants . The improved algorithm in simulation is superior to the traditional algorithm in target simulation mean , optimal result and mean square error .

【作者单位】：西北工业大学航天学院;航天飞行动力学技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61690210,61690211)
【分类号】：TP18;V412.41
【正文快照】： 0引言以对地观测、遥感和目标侦查等任务目标作为实际需求的对地访问任务一直以来都是航天领域的核心问题之一。其中,多目标覆盖与重访又是一个相对复杂的任务,最为普遍的星座组网任务模式存在系统复杂、代价高昂、维护困难的弊端,因此通过单平台机动的方式实现对地多目标重访

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