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基于双层蚁群算法的云制造服务组合研究

发布时间:2018-01-08 00:24

  本文关键词:基于双层蚁群算法的云制造服务组合研究 出处:《计算机集成制造系统》2017年10期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 双层蚁群算法 云制造 服务组合 工艺逻辑


【摘要】:为解决在确定的子任务加工顺序条件下进行服务组合时,云服务组合的灵活性降低、解空间被限制等问题,提出了用于描述加工顺序的工艺逻辑矩阵,建立了基于双层蚁群算法的,以时间最短、成本最低、能耗最少、可靠性最高为目标的服务组合优选模型。针对加工顺序与任务工艺逻辑要求不一致的情况,在算法中加入了基于工艺逻辑的加工顺序交换机制。通过仿真实验验证了该算法的有效性,并研究了在不同物流条件和工艺逻辑要求下,算法收敛速度的变化规律。
[Abstract]:In order to solve the problem that the flexibility of cloud service composition is reduced and the solution space is limited, a process logic matrix is proposed to describe the processing sequence. A service combination optimization model based on double-layer ant colony algorithm is established, which aims at the shortest time, the lowest cost, the least energy consumption and the highest reliability. The processing sequence exchange mechanism based on process logic is added to the algorithm. The effectiveness of the algorithm is verified by simulation experiments, and the different logistics conditions and process logic requirements are studied. The variation of convergence rate of the algorithm.
【作者单位】: 重庆大学机械传动国家重点实验室;西南石油大学机电工程学院;
【基金】:国家科技支撑计划资助项目(2015BAF02B02,2015BAF17B02) 国家自然科学基金面上资助项目(51375508) 教育部“创新团队发展计划”资助项目(IRT_15R64)~~
【分类号】:TP18;TP393.09
【正文快照】: 2.西南石油大学机电工程学院,四川成都610500)0引言制造业是国民经济和国防安全的重要支柱,是一个国家的战略性产业[1]。目前,我国制造业经济总量虽然跃居世界第一,但资源利用率低、生产模式落后、核心竞争力缺失等“大而不强”的问题依然十分严峻。同时随着我国劳动成本的不

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