基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究

发布时间：2018-01-08 04:33

  本文关键词：基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究　出处：《红外与激光工程》2017年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)分布式光纤扰动传感系统对扰动事件进行有效判别和识别的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的扰动判别和扰动模式识别的方法。通过提取信号时域和频域的平均值、方差、均方差以及信号功率特征,利用二叉树结构建立基于SVM算法的分类器,对扰动进行判别并对扰动模式进行识别。根据传感信号的特征,通过分类器I在对有无扰动信号进行判别的基础上,进一步对有扰动信号利用分类器对扰动事件的模式进行识别。通过实验对所提出的方法进行验证,对600组实验数据进行扰动判别和模式识别,正确的扰动判别率在96%以上,漏报率和误报率在4%以下;正确的模式识别率均在94%以上。
[Abstract]:This paper presents a method for judging and identifying disturbance events based on SVM . Based on the characteristic of the sensor signal , the disturbance and pattern recognition are made by means of classifier I . The correct disturbance rejection rate is above 96 % , the false alarm rate and the false alarm rate are below 4 % , and the correct pattern recognition rate is above 94 % .

【作者单位】： 北京交通大学电子信息工程学院;北京交通大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(61475016,61575016)
【分类号】：TP212
【正文快照】： 0引言分布式光纤扰动传感系统(DOFS)以其灵敏度高、结构简单、无需外场供电、检测距离长等诸多优势在周界安防、油气管道、通信光缆监测等诸多领域中获得了广泛的应用[1-8]。其中,基于相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)的分布式光纤扰动传感系统凭借其灵敏度高、抗电磁干扰、长距

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本文编号：1395676