基于元胞蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位研究

发布时间：2018-01-08 07:32

  本文关键词：基于元胞蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位研究　出处：《电信科学》2017年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了提高节点定位精度,解决定位误差较大的问题,提出了基于元胞蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位算法,以此来获得更高的定位精度。首先将元胞自动机的思想融入蝙蝠算法,采用了改进的元胞限制竞争选择小生境技术和灾变机制,使得该算法在寻优过程中能够跳出局部极值,避免早熟现象,更快地收敛到全局最优解。通过标准测试函数的验证,表明了该改进算法在收敛深度和广度上的优势。之后将元胞蝙蝠算法应用到无线传感器网络节点定位上来提高定位精度。实测实验中,该算法在测试环境下平均定位误差在0.4 m以内,相比于改进PSO算法,获得更好的定位效果。
[Abstract]:In order to improve the localization accuracy, to solve the problem of large positioning error, put forward the wireless sensor network node localization algorithm based on cellular bat algorithm, in order to obtain higher positioning accuracy. Firstly, the cellular automaton theory into bat algorithm, the improved cellular competition selection niche technique and catastrophe mechanism. The algorithm can jump out of local extremum in the optimization process, to avoid premature convergence, faster convergence to the global optimal solution. Through the verification of standard test functions show that the improved algorithm, the advantage of convergence in depth and breadth. The cellular bat algorithm is applied to the wireless sensor network node positioning to improve the positioning accuracy. In the experiment, the algorithm in the test environment the average positioning error is less than 0.4 m, compared to the improved PSO algorithm, to obtain better positioning.

【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;杭州电子科技大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.11603041) 广西精密导航技术与应用重点实验室开放基金资助项目(No.DH201714) 浙江省“电子科学与技术”重中之重学科开放基金资助项目(No.GK13020320003/004) 杭州电子科技大学研究生科研创新基金资助项目(No.ZX170603308034)~~
【分类号】：TN929.5;TP18;TP212.9
【正文快照】： 1引言无线传感器网络[1]由能够进行通信和计算的无线传感器节点组成,由于其成本低、功能多、融合多门技术,被誉为21世纪最具有影响力的技术之一。根据是否需要测量距离,目前无线传感器节点定位算法可以分为两种定位机制:基于测距和无需测距。基于测距的定位主要是通过距离来确

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本文编号：1396202