应用Prony算法的广域量测信号时延补偿方法
本文关键词:应用Prony算法的广域量测信号时延补偿方法 出处:《电网技术》2016年06期 论文类型:期刊论文
更多相关文章: 通信时延 Prony算法 预测补偿 广域控制系统
【摘要】:通信时延是电力系统广域网络化控制中不可忽略的问题,对带有时延的远端量测信号进行预测补偿极具工程实用价值。文章介绍了包含时延补偿器的广域控制系统结构;基于电力系统中广域控制器输入信号(例如角速度、功角等)可采用衰减三角函数的线性组合准确近似的特点,提出了改进Prony预测补偿算法以及评价预测补偿效果的指标;提出了基于巴特沃斯低通滤波器的抗噪声方法,并通过修正Prony模型参数补偿滤波环节引入的相移。最后使用四机二区域系统暂态仿真曲线和浙江电网PMU实测数据,采用不同预测补偿算法进行了测试验证,结果表明提出的改进Prony预测补偿算法对信号噪声具有良好的抗噪性,可准确实现时延信号的实时预测补偿,满足工程应用需求。
[Abstract]:Communication delay is a problem that can not be ignored in power system wide area networked control. It is very valuable to predict and compensate the remote measurement signal with time delay. The structure of wide area control system including time delay compensator is introduced in this paper. Based on the characteristic that the input signal of wide-area controller (such as angular velocity, power angle, etc.) can be approximated accurately by linear combination of attenuation trigonometric functions in power system. The improved Prony predictive compensation algorithm and the index to evaluate the predictive compensation effect are put forward. An anti-noise method based on Butterworth low-pass filter is proposed. Finally, the transient simulation curve of four-machine and two-area system and the measured data of PMU in Zhejiang power network are used by modifying the parameters of Prony model to compensate the phase shift introduced by filtering link. The test results show that the improved Prony predictive compensation algorithm has good noise resistance to signal noise and can accurately realize the real-time prediction compensation of delay signal. Meet the requirements of engineering application.
【作者单位】: 浙江大学电气工程学院;国网浙江电力调度控制中心;
【基金】:国家电网公司总部科技项目(5211011400B8)~~
【分类号】:TM76
【正文快照】: 基于巴特沃斯低通滤波器的抗噪声方法,并通过修正Prony模型参数补偿滤波环节引入的相移。最后使用四机二区域系统暂态仿真曲线和浙江电网PMU实测数据,采用不同预测补偿算法进行了测试验证,结果表明提出的改进Prony预测补偿算法对信号噪声具有良好的抗噪性,可准确实现时延信号
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 范志斌;燃料发热量测定法解析[J];河北电力技术;1992年03期
2 赵海天,相年德,王世缨,张伯明;多不良数据的相关量测检测方法[J];中国电机工程学报;1990年06期
3 刘广一,于尔铿,夏祖治;量测偏差的检测与辨识[J];中国电机工程学报;1991年03期
4 高亚静;张占龙;吴文传;郭昆亚;;配电网量测配置评估及优化[J];中国电力;2014年07期
5 马昭彦,全一男;电力系统状态估计的可观测性误差可检测性、可辨识性[J];中国电机工程学报;1985年02期
6 田世明;徐仁武;;高级量测体系关键技术研究[J];电信科学;2010年S3期
7 容健纲;关于冲击测量分压器的分析和校验(一)[J];高电压技术;1975年01期
8 李慧,杨明皓;一种处理杠杆量测的配电网抗差估计算法[J];电力系统自动化;2005年03期
9 厉超;卫志农;倪明;余文杰;孙国强;孙永辉;;计及PMU量测的分步线性状态估计模型[J];电网技术;2014年06期
10 余娟;廖龙飞;朱黎丽;颜伟;赵雪骞;赵霞;;抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法[J];电子科技大学学报;2014年04期
相关会议论文 前2条
1 徐秀之;龚成明;李雷;邹德虎;;电力系统状态估计中杠杆量测的特性及检测方法综述[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年
2 孙黎;马成廉;;配电网非量测负荷的变权值最小二乘估计[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
相关博士学位论文 前1条
1 卞晓猛;基于相量量测单元的电力系统状态估计性能改进研究[D];浙江大学;2008年
相关硕士学位论文 前5条
1 李鹏华;基于预估—校正的外网量测采样误差修正方法研究[D];华北电力大学;2015年
2 张占龙;配电网量测配置优化与拓扑结构检错研究[D];华北电力大学;2014年
3 欧朱建;基于相量量测的谐波状态估计方法研究[D];济南大学;2014年
4 陈俊;基于多时段量测的电网设备参数辨识与估计方法研究[D];重庆大学;2011年
5 郭亮;量测大集信息的无损云压缩与仓库存储研究[D];华东交通大学;2014年
,本文编号:1399344
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1399344.html