基于改进布谷鸟搜索算法的换热网络综合

发布时间：2018-01-09 07:26

  本文关键词：基于改进布谷鸟搜索算法的换热网络综合　出处：《高校化学工程学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对换热网络综合混合整数非线性规划问题,提出布谷鸟搜索算法同步综合换热网络,并针对其不能有效处理换热网络结构进化问题进行改进。引入改进步长控制向量,设置最小热负荷,以一定概率接受差解三种整型变量优化策略,布谷鸟搜索算法能够同时优化整型变量和连续型变量从而实现换热网络最优化;同时改进新鸟巢的建立机制,实现鸟巢自我进化与信息交换的平衡,使算法更具全局搜索性能。通过验证两个基准算例,与文献中采用的遗传算法、模拟退火算法、微分进化等其它算法相比,改进的布谷鸟搜索算法能够获得年综合费用更低的换热网络设计方案。结果表明,改进的布谷鸟搜索算法具有较高的搜索效率和全局收敛精度,能够高效求解中小型甚至大型换热网络问题。
[Abstract]:In order to solve the problem of integral mixed integer nonlinear programming of heat exchange network , this paper presents a new method to solve the evolution problem of heat exchange network . The improved step size control vector is introduced , the minimum heat load is set up , and three integer variables optimization strategies are adopted to optimize the heat exchange network . The improved algorithm can optimize the whole variable and continuous variable to realize the optimization of heat exchange network .

【作者单位】： 上海理工大学新能源研究所;哈尔滨哈锅工业锅炉公司;
【基金】：上海市科委部分地方院校能力建设计划(16060502600) 国家自然科学基金(51176125) 沪江基金研究基地专项(D14001)
【分类号】：TK172;TP18
【正文快照】： 在钢铁、炼油、化工等高能耗产业中,换热网络(Heat Exchanger Network,HEN)是实现能量回收利用的重要手段,其优化对提高整个系统的能量利用率,降低工程中的能耗及综合费用具有重要意义。目前,换热网络综合技术主要分为夹点分析法和数学规划法两类[1]。夹点技术[2]最早由Linnho

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本文编号：1400507