基于混沌模拟退火PSO算法的威布尔分布参数估计应用研究

发布时间：2018-01-09 09:02

本文关键词：基于混沌模拟退火PSO算法的威布尔分布参数估计应用研究　出处：《振动与冲击》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对三参数威布尔分布模型采用精确解法直接求解的不足,提出基于混沌模拟退火粒子群优化方法进行参数估计。引入Logistic混沌因子调整粒子群优化算法的更新策略以充分释放其遍历搜索能力,并采用模拟退火方法依据Tsallis接受准则以一定概率接受新状态,使算法避免陷入"早熟"进而实现全局最优搜索;同时为降低算法在迭代计算上的时间开销,运用图解法获得的初始解为其提供搜索范围。将该方法运用到轴承转子可靠度威布尔分布参数估计中,实验分析表明该方法具有可行性和有效性,与遗传算法、模拟退火粒子群优化算法相比具有更好的寻优能力。
[Abstract]:For the three-parameter Weibull distribution model, the exact solution is used to solve the problem directly. A parameter estimation method based on chaotic simulated annealing particle swarm optimization is proposed. Logistic chaos factor is introduced to adjust the updating strategy of particle swarm optimization algorithm to fully release its traversal search ability. The simulated annealing method is used to accept the new state with a certain probability according to the Tsallis acceptance criterion, so that the algorithm can avoid falling into "precocity" and realize the global optimal search. At the same time, in order to reduce the time cost of iterative calculation, the initial solution obtained by graphical method is used to provide the search range for the algorithm, and the method is applied to the Weibull distribution parameter estimation of bearing rotor reliability. The experimental results show that this method is feasible and effective, and it has better searching ability than genetic algorithm and simulated annealing particle swarm optimization algorithm.
【作者单位】：海军工程大学动力工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51579242) 湖北省自然科学基金项目(2013CFB)
【分类号】：TB114.3;TP18
【正文快照】： 可靠性分析是产品使用过程中的一项重要工作,发挥着越来越重要的作用,威布尔分布作为一种描述机械寿命分布的概率统计模型以其强大的适应性和鲁棒性正被广泛应用。两参数威布尔分布在描述设备初期可靠性时误差较大,而三参数威布尔分布能够准确描述产品全寿命周期可靠性分布规

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