观测数据采样化的遥感影像非监督分割

发布时间：2018-01-10 07:03

  本文关键词：观测数据采样化的遥感影像非监督分割　出处：《遥感学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 遥感影像分割 非监督 采样化 映射 黎曼空间

【摘要】：为了实现影像的自动化分割,提出一种利用非监督方式将观测数据采样化的遥感影像分割方法。该方法利用欧氏空间的概率分布建模采样数据和观测数据,并将其映射到黎曼空间,通过不断将观测数据转换为采样数据的方式实现影像的自动采样化。每次采样过程只需计算观测数据点到采样点的测地线距离,将距采样点测地线距离最小的观测数据转化为采样数据,以保证采样数据不断趋于该类数据的真实分割结果,同时使算法能够有效分割具有不同像素数的类别。将算法应用于模拟影像和真实遥感影像分割,对其分割结果以及传统基于统计、基于模糊的非监督算法和基于神经网络的监督算法相应分割结果定性定量的对比分析验证了该算法的有效性及可行性。
[Abstract]:In order to realize the automatic segmentation of the image , this paper proposes a remote sensing image segmentation method using non - supervised method to sample the observation data . The method uses the probability distribution of the Euclidean space to model the sampling data and the observation data and maps it to the sampling data . The observation data with the minimum distance from the sampling point is converted into the sampling data .

【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院;
【基金】：国家自然科学基金(编号:41271435,41301479) 辽宁省自然科学基金(编号:2015020190)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 引用格式:赵雪梅,李玉,赵泉华.2017.观测数据采样化的遥感影像非监督分割.遥感学报,21(5):767 775Zhao X M,Li Y and Zhao Q H.2017.Unsupervised remote sensing image segmentation based on data sampling.遥感影像分割,尤其是大尺度遥感影像分割,一直是遥感影像处理的重

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