安全领域中机器学习的对抗和博弈

发布时间：2018-01-11 13:33

  本文关键词：安全领域中机器学习的对抗和博弈　出处：《计算机与网络》2016年22期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：正回顾过去的几年,机器学习在安全领域有不少应用,但其处境却一直比较尴尬:一方面,机器学习技术在业内已有不少成功的应用,大量简单的重复性劳动工作可以很好地由机器学习算法解决;但另一方面,面对一些"技术性"较高的工作,机器学习技术却又远远达不到标准。和其他行业不同,安全行业是一个比较敏感的行业。比如做一个推荐系统,效果不好的最多也就是给用户推荐了一些他不感兴趣的内容,并不会造成太大损失;而在安全行业就不
[Abstract]:Looking back on the past few years, machine learning has many applications in the field of security, but its situation has been relatively awkward: on the one hand, machine learning technology in the industry has been a lot of successful applications. A lot of simple repetitive work can be solved by machine learning algorithm. But on the other hand, in the face of some "technical" jobs, machine learning technology is far from up to the standard. Unlike other industries, the safety industry is a more sensitive industry, such as making a recommendation system. The most bad effect is to recommend some of the content he is not interested in, will not cause too much loss; Not in the security industry.
【分类号】：TP309;TP181
【正文快照】： 回顾过去的几年,机器学习在安全领域有不少应用,但其处境却一直比较尴尬:一方面,机器学习技术在业内已有不少成功的应用,大量简单的重复性劳动工作可以很好地由机器学习算法解决;但另一方面,面对一些“技术性”较高的工作,机器学习技术却又远远达不到标准。和其他行业不同,安

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本文编号：1409739