基于快速终端滑模算法的机械手跟踪控制研究
本文关键词:基于快速终端滑模算法的机械手跟踪控制研究 出处:《中国机械工程》2017年18期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:提出了一种模糊自适应快速终端滑模控制方法。该控制方法采用多幂次趋近律构造趋近运动,用以提高趋近滑模面的速度,然后对常规的终端滑模面进行改进,提高沿滑模面收敛的速度。为消除控制系统中存在的不确定因素和建模误差,该控制算法还引进模糊自适应方法进行在线逼近。利用李雅普诺夫定理证明了所提出算法的稳定性。最后基于MATLAB与ADAMS联合仿真平台,采用所提出的算法对自行设计的3R型机械手进行轨迹跟踪研究,仿真结果显示,本控制方法具有更快的收敛性和更强的鲁棒性,有效地抑制了滑模控制中存在的振荡。
[Abstract]:In this paper, a fuzzy adaptive fast terminal sliding mode control method is proposed, which uses the multi-power approach law to construct the approach motion to improve the speed of the sliding mode surface, and then improves the conventional terminal sliding mode surface. In order to eliminate the uncertainties and modeling errors in the control system, the speed of convergence along the sliding mode surface is improved. This control algorithm also introduces fuzzy adaptive method for on-line approximation. The stability of the proposed algorithm is proved by using Lyapunov theorem. Finally, it is based on the joint simulation platform of MATLAB and ADAMS. The proposed algorithm is used to track the trajectory of the self-designed 3R manipulator. The simulation results show that the proposed control method has faster convergence and stronger robustness. The oscillation in sliding mode control is effectively suppressed.
【作者单位】: 上海大学机电工程与自动化学院;
【分类号】:TP241
【正文快照】: 0引言近年来,多关节机器人智能控制越来越得到人们的关注。多关节机器人是一种十分复杂的多输入多输出的非线性系统,具有耦合、时变、非线性等多种动力学特征,并具有一定的不确定性,因此,模糊控制、自适应控制、滑模变结构控制[1]等智能算法广泛用于多关节机器人控制中。滑模
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3 甘泉z巡,
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