基于光纤监测的边坡应变场可视化系统研究
本文关键词:基于光纤监测的边坡应变场可视化系统研究 出处:《岩土工程学报》2017年S1期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:近年来分布式光纤传感技术已成为土工测试领域的一股新生力量,在岩土体尤其是边坡的变形监测中发挥了日益重要的作用。基于该技术构建的边坡智能监测系统能捕捉坡表和坡体内部应变场的时空分布特征。由于光纤监测可获取海量数据,如何对其进行高效的提取、处理和挖掘是该技术应用中的瓶颈。基于MATLAB开发的边坡应变场可视化系统通过用户界面实现了对海量光纤监测数据的识别、去噪、预测分析和可视化展示,并具有边坡稳定状态诊断及预警的功能。在一组室内边坡模型试验中,采用该系统成功实现了边坡应变场监测数据的可视化,并对边坡稳定性相关的预警阈值进行了回归分析,体现了其处理数据方便、快捷、高效、直观等特点。该系统未来将在现场边坡的监测和滑坡预警预报中发挥重要的作用。
[Abstract]:In recent years, the distributed optical fiber sensing technology has become the field of geotechnical testing a new force, especially in rock and soil has played an increasingly important role in the deformation monitoring of slope. The temporal and spatial distribution characteristics of intelligent monitoring system of the construction of the slope can capture the internal strain of slope surface and slope field based on optical fiber monitoring can be obtained due to. The massive data, how to efficiently extract the processing and mining is the bottleneck in the application of this technique. The denoising visualization system of slope strain field MATLAB developed through the user interface to realize the massive optical monitoring data identification, based on the prediction analysis and visualization, and has the status of diagnosis and early warning function of slope stability in a group of indoor slope model test, the system has successfully realized visualization of slope strain field monitoring data, and the warning threshold related to the slope stability. Regression analysis shows that it is convenient, fast, efficient and intuitive for data processing. The system will play an important role in the field slope monitoring and landslide warning and forecasting.
【作者单位】: 南京大学地球科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金青年基金项目(41302217);国家自然科学基金重点项目(41230636) 国家重大科研仪器研制项目(41427801)
【分类号】:TP212;TU433
【正文快照】: 在土工测试过程中,无论是室内试验还是现场监测都会获得大量的原始数据。对所收集到的原始测量数据进行识别、去噪,并挖掘有价值的信息,是每项研究的核心任务之一。在大数据的背景下,可视化技术作为数据展示的一种手段正受到越来越多的关注。边坡的现场监测数据一般采用二维形
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本文编号:1428701
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