预估模型的烟气氨法脱硫控制系统

发布时间：2018-01-16 20:15

  本文关键词：预估模型的烟气氨法脱硫控制系统　出处：《控制工程》2017年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：对于火力发电厂而言,加大控制SO_2的排放量显得非常紧迫和必要。氨法脱硫技术是采用氨(NH_3)作为吸收剂除去烟气SO_2的工艺,是控制酸雨和SO_2污染最为有效和环保的湿法烟气脱硫技术。在氨法脱硫技术的设备中,由于存在传感器检测过程的延时问题,传统的脱硫控制系统采取PID控制无法解决该问题。运用一种预估方法能补偿延迟时间,仿真实验验证了该算法的正确性,在负荷变化中实现了氨投放量的精确控制。显著地改善了烟气氨法脱硫控制系统的动态性能,有较好地应用价值。
[Abstract]:For thermal power plants, it is very urgent and necessary to increase the control of SO_2 emissions. Ammonia desulphurization is a process to remove SO_2 from flue gas by using NH3) as absorbent. It is the most effective and environmentally friendly wet flue gas desulfurization technology to control acid rain and SO_2 pollution. The traditional desulphurization control system using PID control can not solve this problem. A prediction method can compensate the delay time. The simulation results show that the algorithm is correct. The precise control of ammonia dosage is realized in the load variation, and the dynamic performance of flue gas ammonia desulfurization control system is obviously improved, which has good application value.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(61205076) 上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1302)
【分类号】：TP273
【正文快照】： SO2和它形成的酸雨是全球性的污染,对人类和社会的危害十分严重。控制和治理SO2(特别是加大对火电厂燃煤SO2控制力度)是我国当今和以后相当长的时间内最为紧迫的环保任务之一。对于火力发电厂而言,加大控制SO2的排放显得非常紧迫和必要了。国家发改委发布通知并采取措施,关停

【参考文献】

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【共引文献】

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