考虑顾客选择行为的竞争选址问题研究

发布时间：2018-01-19 11:38

  本文关键词： 竞争选址 Logit效用函数 遗传算法 贪婪算法　出处：《深圳大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：选址是企业进入新市场或开拓市场的首要环节,因其一次性且投资大的特点对企业的经营有着重大影响,因此其受到了社会各界的重视;而竞争选址是在当下竞争环境极为激烈的物流行业不可或缺的,它不仅关系到选址企业自身的市场经营,而且对竞争对手企业的经营情况乃至整个竞争市场有着重要影响。竞争选址是竞争市场内存在两个或两个以上提供同类或相似产品和服务的竞争对手共同竞争该市场内的份额,其通过选址新建设施来使自身争夺得更大的市场份额。基于物流行业的市场竞争情况,本文对竞争选址做了相关研究。本文在考虑选址成本的条件下,研究的是两个提供同类服务或产品的竞争对手应该如何在竞争环境中进行选址以获得最大市场利润。本文主要是针对竞争环境中的跟随者如何选址来进行分析,考虑到商圈的影响,在商圈内不同需求区域的需求不一样、设施新建候选点选址成本也不一样,且新设施的建立可能会引起需求点的需求变化。本文假定顾客仅选择离自己最近的不同品牌的设施进行服务,即不同品牌的离顾客最近的竞争设施均能分得市场需求;且顾客对不同的品牌有选择偏好,结合品牌偏好将Logit效用函数引入到竞争选址模型中表示顾客对竞争设施的选择概率,以求得不同品牌离顾客最近的设施所能分得的市场份额。基于以上分析建立考虑选址成本的跟随者的市场利润最大模型,其中跟随者的市场份额包括已有点和被选择候选点的市场份额。对于建立的竞争选址模型本文采用了两种启发式算法求解:遗传算法(GA)和贪婪算法(GAS),并在实例分析中用精确算法—枚举法来验证这两种启发式算法的准确性,以及在小、中、大三种不同规模的算例中比较这两种启发式算法的运算精度和效率。算例表明:不同的算法对不同规模的算例求解效率不一样,对于规模较小的算例,贪婪算法求解效率及所求得的目标最优解更优;而对于规模较大的算例,遗传算法的最优值较贪婪算法差别不大,但其运算效率大大高于贪婪算法,采用遗传算法更加合适。
[Abstract]:In this paper , two heuristic algorithms are used to determine the market share of different brands . In this paper , two heuristic algorithms are used to determine the market share of different brands .

【学位授予单位】：深圳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP18;F252

【参考文献】

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本文编号：1444029