基于混沌粒子群算法的Ad Hoc网络优化研究

发布时间：2018-01-20 09:58

本文关键词： 混沌理论混沌粒子群算法(C-PSO) Ad Hoc网络网络优化　出处：《北京理工大学学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于混沌理论提出了混沌粒子群算法C-PSO(chaotic particle swarm optimization),C-PSO算法针对Ad Hoc网络提取的优化指标进行优化处理,在网络优化过程中,C-PSO算法充分利用了混沌系统的随机性、遍历性、敏感性等特性,避免了PSO算法"早熟"现象的出现,避免了陷入局部最优区,增强了全局收索能力.基于网络模拟器NS-3仿真系统对C-PSO算法和PSO算法进行了仿真实验测试,通过对丢包率、网络生命周期和网络吞吐率3个网络性能指标的对比分析和评估,结果表明C-PSO算法优于PSO算法,从而验证了C-PSO算法对Ad Hoc网络优化的有效性与可靠性.实现了对Ad Hoc网络优化.
[Abstract]:Based on chaos theory, a chaotic particle swarm optimization algorithm, C-PSO chaotic particle swarm optimization, is proposed. C-PSO algorithm optimizes the optimization indexes extracted from Ad Hoc network. In the process of network optimization, C-PSO algorithm makes full use of randomness and ergodicity of chaotic system. Sensitivity and other characteristics avoid the phenomenon of "precocity" in PSO algorithm, and avoid falling into the local optimal region. Based on the network simulator NS-3 simulation system, the C-PSO algorithm and the PSO algorithm are simulated and tested, and the packet loss rate is tested. The comparison analysis and evaluation of three network performance indexes of network life cycle and network throughput show that C-PSO algorithm is superior to PSO algorithm. The validity and reliability of C-PSO algorithm for Ad Hoc network optimization are verified, and the optimization of Ad Hoc network is realized.
【作者单位】：齐齐哈尔大学应用技术学院;齐齐哈尔大学现代教育技术中心;齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院;
【基金】：国家“九七三”计划项目(2010CB731800) 国家自然科学基金资助项目(41075103) 齐齐哈尔市科学技术计划重点项目(GYGG201515)
【分类号】：TN929.5;TP18
【正文快照】： 混沌理论(chaos theory)是一种非线性理论,1963年美国天文学家Lorenz E N创立了著名的Lorenz系统并发现了Lorenz吸引子[1],1977年第一届混沌会议在意大利召开,1978年美国物理学家Feigenbaum提出了Feigenbaum常数[2],20世纪80年代以来,混沌理论在物理、化学、数学、通信、信息

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