自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题

发布时间：2018-01-22 22:17

本文关键词： 萤火虫算法云模型均匀设计混沌连续空间优化　出处：《控制与决策》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一种自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题.利用自适应分组策略对种群进行分子群寻优,基于均匀设计理论调整算法参数,通过云模型算法来改进最优个体的随机扰动行为,引入个体能效吸引力来改进非最优个体更新方式.最后,利用差分变异算法和混沌理论完成个体变异.典型复杂函数测试表明,所提出的算法具有很好的收敛精度和计算速度.
[Abstract]:An adaptive grouping difference firefly algorithm is proposed to solve the continuous space optimization problem. The adaptive grouping strategy is used to optimize the population molecular group and the algorithm parameters are adjusted based on the uniform design theory. The cloud model algorithm is used to improve the stochastic disturbance behavior of the optimal individual, and the energy efficiency attraction is introduced to improve the non-optimal individual updating mode. Finally. The difference mutation algorithm and chaos theory are used to complete the individual mutation. The typical complex function tests show that the proposed algorithm has good convergence accuracy and computational speed.
【作者单位】：东北石油大学计算机与信息技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61170132,61502094) 黑龙江省自然科学基金项目(F2015020) 黑龙江省教育厅项目(12541086)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引萤火虫算法(FA)[1]是一种群体搜索随机优化算法,目前已应用到智能优化、阈值选择和图像处理等[2-6]领域.FA寻优结果对初始解具有一定的依赖性,也存在易陷于局部最优和后期收敛速度慢等问题.究其原因是由于每个萤火虫在其搜索范围内不断向种群中最亮的个体飞行,通过位置的迭

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 田梦楚;薄煜明;陈志敏;吴盘龙;赵高鹏;;萤火虫算法智能优化粒子滤波[J];自动化学报;2016年01期

2 周凌云;丁立新;何进荣;;精英正交学习萤火虫算法[J];计算机科学;2015年10期

3 李章维;周晓根;张贵军;;一种动态自适应差分进化算法[J];计算机科学;2015年S1期

4 毕晓君;张磊;;基于混合策略的双种群约束优化算法[J];控制与决策;2015年04期

5 王铭波;符强;童楠;刘政;赵一鸣;;基于模拟退火机制的多种群萤火虫算法[J];计算机应用;2015年03期

6 刘香品;宣士斌;刘峰;;引入佳点集和猴群翻过程的人工蜂群算法[J];模式识别与人工智能;2015年01期

7 于宏涛;高立群;韩希昌;;求解旅行商问题的离散人工萤火虫算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2015年01期

8 孔祥勇;高立群;欧阳海滨;葛延峰;;求解大规模可靠性问题的改进差分进化算法[J];东北大学学报(自然科学版);2014年03期

9 王改革;郭立红;段红;刘逻;王鹤淇;;基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计[J];吉林大学学报(工学版);2013年04期

10 周永权;黄正新;刘洪霞;;求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法[J];电子学报;2012年06期

相关期刊论文前10条

1 刘志勇;蔡延光;戚远航;;集装箱物流运输调度问题的改进萤火虫算法[J];东莞理工学院学报;2017年03期

2 白芸;张天军;赵高长;刘杰;;基于均匀设计的差分进化算法的参数设定[J];计算机科学;2017年06期

3 张强;王梅;;自适应分组差分变异狼群优化算法[J];华东师范大学学报(自然科学版);2017年03期

4 叶红卫;戴光智;;基于SFLA优化BP神经网络的语音信号分类[J];计算机测量与控制;2017年05期

5 李牧东;赵辉;吴利荣;陈超;李建勋;韩博;;基于反向学习的自适应α约束病毒种群搜索算法[J];工程科学与技术;2017年03期

6 张强;李盼池;;自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题[J];控制与决策;2017年07期

7 崔红艳;曹建芳;史昊;;一种基于MapReduce的并行PSO-BP神经网络算法[J];科技通报;2017年04期

8 刘志勇;蔡延光;戚远航;刘惠灵;;基于自适应混沌萤火虫算法的集装箱轮船物流运输调度方法[J];自动化与信息工程;2017年02期

9 张宇航;项铁铭;王建成;;基于维度变化的萤火虫优化算法[J];工业控制计算机;2017年03期

10 张强;李盼池;王梅;;自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题[J];电子科技大学学报;2017年02期

相关期刊论文前10条

1 王伟;余玉揆;;多点测试的多模型机动目标跟踪算法[J];自动化学报;2015年06期

2 宋晓宇;朱加园;孙焕良;;一种求解带时间窗车辆路径问题的混合差分进化算法[J];计算机科学;2014年12期

3 刘东;;基于多子群萤火虫算法的数据库查询优化[J];计算机工程与应用;2014年11期

4 朱文超;许德章;;一种基于人工萤火虫群优化的改进粒子滤波算法[J];计算机应用研究;2014年10期

5 符强;童楠;钟才明;赵一鸣;;基于改进型进化机制的萤火虫优化算法[J];计算机科学;2014年03期

6 宋宇;李庆玲;康轶非;闫德立;;平方根容积Rao-Blackwillised粒子滤波SLAM算法[J];自动化学报;2014年02期

7 阳春华;唐小林;周晓君;桂卫华;;一种求解旅行商问题的离散状态转移算法(英文)[J];控制理论与应用;2013年08期

8 符强;童楠;赵一鸣;;一种基于多种群学习机制的萤火虫优化算法[J];计算机应用研究;2013年12期

9 张贵军;何洋军;郭海锋;冯远静;徐建明;;基于广义凸下界估计的多模态差分进化算法[J];软件学报;2013年06期

10 孟祥萍;片兆宇;沈中玉;苑全德;;基于方向信息素协调的蚁群算法[J];控制与决策;2013年05期

【相似文献】

相关期刊论文前10条

1 赵天波,李凤艳;均匀设计与调优软件在配方研究中的应用[J];石油化工高等学校学报;1998年04期

2 赵天波,李凤艳;均匀设计与调优软件在配方研究中的应用[J];北京石油化工学院学报;1998年02期

3 周敏;李世玲;张富堂;;基于均匀设计的线性回归模型稳健参数估计[J];信息与电子工程;2006年02期

4 钟龙权;马弘舸;;均匀设计在微波效应实验研究中的应用[J];信息与电子工程;2012年05期

5 黄明辉,朱维彰;均匀设计在小波图像去噪阈值选取中的应用[J];杭州电子工业学院学报;2004年01期

6 杨捷;陈云亮;李德华;康立山;陈晴;陈磊;黄钢;;基于均匀设计的基因表达式编程算法研究[J];小型微型计算机系统;2008年01期

7 王斯福;刘永才;关世义;强文义;关成启;张克;;均匀设计在目标捕捉仿真中的应用研究[J];系统仿真学报;2006年10期

8 贾延臣;刘长良;谌琳;李涛永;;均匀设计在蚁群算法中的应用研究[J];仪器仪表与分析监测;2008年04期

9 黄永青;梁昌勇;张祥德;;基于均匀设计的蚁群算法参数设定[J];控制与决策;2006年01期

10 孟伟东;杨凡;黄永青;叶增炉;;基于均匀设计的改进细菌群体趋药性算法[J];计算机工程与应用;2011年14期